La inteligencia artificial lleva años optimizando procesos en la industria o el comercio electrónico. Y ahora ha dado el salto a uno de los sectores más tradicionales como la hostelería.

Y lo ha hecho con una propuesta que ya genera controversia debido a que es catalogado como una herramienta que rompe con la privacidad y aumenta la vigilancia extrema.

Se trata de NeuroSpot Barista, un sistema de análisis de vídeo que monitoriza en tiempo real la productividad de los baristas y el comportamiento de los clientes dentro de una cafetería.

Funciona mediante cámaras instaladas en el local que el algoritmo procesa al instante, extrayendo métricas como el tiempo medio de preparación de pedidos, la productividad de cada empleado y la tasa de ocupación de mesas.

Cabe señalar que con toda esta información, el negocio puede identificar cuellos de botella, planificar turnos, pero sobre todo, anticipar picos de demanda.

Esta herramienta de IA ha sido equiparada con cualquier otro software de gestión empresarial que brinda datos objetivos para tomar mejores decisiones y reducir costes operativos.

Bienestar laboral, sesgos algorítmicos y riesgos legales

El debate generado en torno a NeuroSpot apunta a tres problemas concretos. El primero afecta al bienestar laboral, donde la monitorización del rendimiento individual puede generar entornos de trabajo más estresantes en un sector ya de por sí exigente.

El segundo es técnico, donde el algoritmo no interpreta el contexto, por lo que no distingue entre un empleado que tarda más porque gestiona una incidencia con un cliente y uno que trabaja más despacio.

Mientras que el tercero es legal. En países como España, la vigilancia sobre empleados está regulada por el GDPR y supervisada por la Agencia Española de Protección de Datos.

Para que su implantación sea conforme a la ley, la empresa debe contar con base jurídica legítima, informar explícitamente a los trabajadores y limitar el tratamiento de datos a lo estrictamente necesario.

Y es que el incumplimiento puede acarrear sanciones de hasta el cuatro por ciento de la facturación anual. Además, un aspecto menos debatido es que los clientes también forman parte del sistema.

Su tiempo de permanencia y sus patrones de movimiento dentro del local quedan registrados como datos, lo que añade una dimensión adicional al debate sobre privacidad más allá del ámbito laboral.

La pregunta de fondo no es si la tecnología funciona, sino si su uso sin un marco ético y legal claro genera más problemas de los que resuelve.

La IA en los negocios: una transformación con luces y sombras

La adopción de inteligencia artificial en el entorno empresarial ha pasado de ser una ventaja competitiva a convertirse en una necesidad operativa para muchas empresas.

Desde cadenas de supermercados que usan algoritmos para gestionar las existencias hasta plataformas de atención al cliente que resuelven incidencias, la IA ha demostrado que puede reducir costes, acelerar procesos y mejorar la experiencia del usuario.

Sus beneficios más evidentes son la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, la automatización de tareas y la detección de patrones que escapan al análisis humano.

Para una pequeña empresa, esto puede traducirse en decisiones más rápidas o mejor fundamentadas, mientras que para una gran empresa, en millones de euros de ahorro anual.

Sin embargo, la implementación masiva de IA en los negocios también arrastra problemas que no siempre se debaten con la misma intensidad.

La dependencia tecnológica es uno de ellos: delegar decisiones críticas en algoritmos sin supervisión humana adecuada aumenta el riesgo de errores sistemáticos difíciles de detectar.

A esto se suma la brecha de adopción, que deja atrás a pequeñas empresas sin recursos para implementar estas herramientas de forma responsable, y el impacto en el empleo, especialmente en sectores donde la automatización sustituye tareas que antes requerían personas.

NeuroSpot Barista encarna precisamente esa tensión. Es una herramienta que refleja hacia dónde se dirige la IA en los negocios, que son hacia entornos cada vez más monitorizados, donde los datos lo registran todo y la eficiencia se convierte en el criterio central.