Samsung ha dejado a un lado, y por el momento, el ganar la guerra del SSD más rápido, ya que está jugando otra partida distinta. El nuevo BM9K1 es su primer SSD PCIe 5.0 con memoria QLC orientado al mercado de consumo, pero con un enfoque muy concreto: preparar el almacenamiento para el uso real de la Inteligencia Artificial en local. No estamos ante un producto pensado para benchmarks o gaming, sino para cómo van a trabajar los PC y portátiles en los próximos años con la Inteligencia Artificial.

La clave no está en la cifra de velocidad, que sería lo normal, sino que está en el cambio de enfoque. Samsung ya no diseña un SSD solo para cargar juegos, acelerarlos o abrir programas más rápido, sino para mover modelos de IA, datasets grandes y cargas constantes de lectura. Y, claro, el cambio de enfoque cambia también completamente las prioridades.

Samsung BM9K1, el SSD PCIe 5.0 con NAND Flash QLC que llegará a PC y portátiles pensando en acelerar la IA

A nivel técnico, el BM9K1 introduce un cambio importante en el controlador de dicho SSD. Samsung abandona Arm y apuesta por un diseño propio basado en la ISA RISC-V, lo que le permite ajustar el firmware de forma mucho más precisa.

Esto no es casual, ya que la memoria QLC requiere una gestión mucho más delicada que TLC, y además los patrones de acceso de la IA son muy distintos a los tradicionales. El resultado directo, según se ha filtrado con datos internos de la compañía, es de un 23% más de eficiencia energética frente a la generación anterior, un dato clave en portátiles y equipos donde la IA va a trabajar de forma continua.

En rendimiento tampoco es que se quede atrás y sea una tortuga, ya que alcanza hasta 11,4 GB/s en lectura secuencial, lo que supone un salto de 1,6 veces respecto a los SSD PCIe 4.0 de Samsung. No han detallado las velocidades de escritura, lo cual es curioso, pero es algo que encaja con el enfoque del producto. Este SSD no busca competir con los modelos PCIe 5.0 más rápidos del mercado, ni siquiera con sus hermanos, porque como hemos dicho el enfoque es otro. Busca ofrecer, en cambio, un equilibrio más inteligente entre rendimiento, consumo y coste.

Solo tres versiones basadas en su almacenamiento

Las capacidades disponibles, al menos de inicio, serán de 512 GB, 1 TB y 2 TB, lo que lo posiciona claramente en el mercado de consumo generalista. Aquí también se ve el enfoque: no es almacenamiento masivo extremo, es capacidad suficiente para el usuario medio que empieza a trabajar con herramientas de IA en local. Normalmente, con Windows y algunas que pueda instalar y ejecutar con su GPU o NPU.

El uso de QLC sigue implicando compromisos claros por parte de los coreanos, puesto que permite mayor densidad y menor coste por gigabyte, pero reduce la resistencia y el rendimiento sostenido en escritura. Samsung no intenta esconderlo, porque el uso objetivo está más ligado a lectura intensiva, justo donde este tipo de memoria encaja mejor.

El lanzamiento, según apunta la filtración, está previsto para 2027, lo que deja claro que Samsung está posicionando este producto dentro de una transición más amplia hacia el llamado “personal AI computing”. No es un SSD pensado para el presente inmediato, sino para el tipo de cargas que van a ser habituales en el corto plazo mediante SO como Windows o Linux.

El BM9K1 no redefine el rendimiento si lo que buscas es un SSD para todo, incluido el gaming, pero redefine el propósito de las unidades de estado sólido. Visto así, el almacenamiento empieza a diseñarse para la IA, pero entonces, ¿cuánto tiempo le queda al enfoque clásico basado solo en velocidad? Parece que no mucho, puesto que ahora es todo por y para la IA.