NVIDIA siempre fue conocida por sus tarjetas gráficas GeForce para gaming y también por sus Quadro para uso profesional. En esa época, NVIDIA no tenía tecnologías exclusivas como DLSS ni sus gráficas disponían de Tensor Cores para poder activar el Ray Tracing en videojuegos. Ahí dependía de tener unos mejores drivers y CUDA como su mayor exclusividad. Con los años esto ha ido cambiando y en esta era dominada por la IA, ni las GeForce ni las Quadro son la prioridad de NVIDIA, aunque CUDA sigue estando ahí. Lo que sorprende es que China haya conseguido simular CUDA con CANN Next usando los aceleradores IA Huawei Ascend 950PR.

CUDA son las siglas de Compute Unified Device Architecture y esta se trata de una plataforma de computación en paralelo que incluye un conjunto de herramientas de desarrollo. CUDA existe desde mediados de 2007 momento en el que NVIDIA lanzó las GeForce 8800 Ultra y otras gráficas de esta familia que estrenaron la API DirectX 10 para juegos de nueva generación.

Huawei anuncia una actualización de CANN Next para sus Huawei Ascend 950PR con SIMT para simular el conjunto de herramientas de NVIDIA CUDA

CUDA llegó poco tiempo después del lanzamiento de la generación de consolas de PlayStation 3 y Xbox 360. Los desarrolladores empezaron a crear aplicaciones y herramientas que aprovecharan CUDA para tener computación en paralelo usando GPU, lo que aceleró el proceso de desarrollo de videojuegos y otras áreas donde se aprovechaba el paralelismo. Han pasado casi 20 años desde entonces y NVIDIA no ha tenido competencia en CUDA y de hecho, lo único que hemos visto ha sido que AMD intentó hacer sus GPU compatibles con CUDA usando ZLUDA, pero acabó abandonándolo. Aunque no lo esperábamos, ha sido China con Huawei la que podría robarle el mercado a NVIDIA, pues con CANN Next tienen un modelo de programación similar a CUDA.

Huawei va a por todas y tras llamar la atención en de IA con sus Ascend, el próximo Ascend 950PR no solo usará memoria 128 GB de memoria HBM con 1 PFLOP FP8, sino que además tendrá un ecosistema como CUDA de NVIDIA. En la imagen de CANN Next podemos ver que el nuevo acelerador de IA hará uso de un modelo de programación SIMT donde vemos que tendrá funciones de Thread, ThreadBlock, Warp, Grid y ejecución de kernels.

China busca la independencia tecnológica y si Huawei lo consigue, NVIDIA podría perder gran parte de su cuota de mercado allí

Huawei busca simular esa capacidad de cómputo en paralelo para así poder aprovechar decenas o cientos de estos chips trabajando al unísono. Además, los desarrolladores podrán crear herramientas de desarrollo que podrán emplear los chips Huawei y, en general, esto supone una gran victoria para China si la teoría funciona en la práctica. Hay que tener en cuenta que China tiene la prohibición de EE.UU. que le impide comprar gráficas top de NVIDIA para IA y se tiene que conformar con versiones recortadas de otros modelos.

Además, los precios son altísimos y el país quiere tener independencia tecnológica, por lo que esto lo acercaría más a ello. Veremos si NVIDIA pierde más cuota de mercado en China debido a Huawei y CANN Next, pues hace solo unos días que presentaron oficialmente las 950PR.