Hasta hace poco, Estados Unidos dominaba el sector gracias a restricciones impuestas a China, como la prohibición de adquirir chips avanzados y equipos para fabricar sus propios semiconductores. Sin embargo, el gigante asiático ha logrado desarrollar soluciones propias que desafían ese liderazgo.

Antes de que la inteligencia artificial generativa se pusiera de moda, Estados Unidos se encargó de asegurarse un puesto de liderazgo en esta industria, pues se encargó de prohibir a China comprar chips de IA avanzados y maquinaria para crear sus propios chips. EE.UU. pensaba que tenía ya una victoria asegurada y así fue en 2021, 2022, 2023 y 2024. Sin embargo, ya a finales de 2024 veíamos que China lanzaba su ofensiva en IA y a principios de 2025 entró un nuevo participante en juego, DeepSeek. Ya la primera versión de esta IA causó estragos a empresas como NVIDIA y se puso casi al mismo nivel que OpenAI. Ahora tenemos ante nosotros DeepSeek V4-Pro, el modelo de IA más avanzado de China y según la compañía, es mejor que la inteligencia artificial estadounidense.

El impacto inicial que causó DeepSeek en Estados Unidos se debió a que la empresa mencionó que habían conseguido resultados similares a OpenAI usando mucho menos hardware y tiempo que esta. Si tenemos en cuenta que a OpenAI la ponían como la "reina de la IA" gracias a la popularidad de ChatGPT, se sintió como un jarro de agua fría que China consiguiera lo mismo sin gastar tanto. NVIDIA se llevó la peor parte, pues si China consiguió eso con muchas menos gráficas, entonces para qué invertir tanto en ellas.

DeepSeek V4 ya ha llegado y su modelo V4-Pro-Max se convierte en el modelo de IA Open Source más avanzado del mundo

DeepSeek continuó lanzando nuevas versiones de su modelo de IA generativa y en muchas pruebas estuvo cerca o incluso al mismo nivel que Anthropic, Google y OpenAI. A finales de 2025 vimos DeepSeek 3.2 con sus variantes Thinking y Speciale que progresaban aún más en razonamiento y agentes. A principios de 2026 el enfoque de la empresa china era en su versión V4, el cual tenía como objetivo superar a ChatGPT, Claude y Gemini. Ahora por fin lo tenemos entre nosotros y en su web ya puedes probarlo y todo. Eso lo dejamos para ti, pues solo nos centraremos en sus novedades. Primero de todo, V4 representa dos modelos de IA, por lo que tendremos DeepSeek V4-Pro y DeepSeek V4-Flash.

V4-Pro es el más complejo y preciso, pues dispone de 1.6T (billones) de parámetros en total, de los cuales hay 49B activados con un Context Length de 1M. Este tendrá una variante llamada DeepSeek V4-Pro-Max que representa la mayor capacidad de razonamiento de V4-Pro. Podemos ver en la gráfica de huggingface como se compara a la IA estadounidense y los resultados son mixtos. Podemos ver que en SimpleQA Verified supera a todos excepto a Gemini 3.1-Pro-High que es bastante más preciso. En el resto de pruebas queda en segundo o tercer lugar, aunque gana en dos, siendo estas Apex Shortlist y Codeforces. Con esto, se convierte en el mejor modelo de IA generativa Open Source que existe actualmente.

DeepSeek V4-Flash impresiona, tiene 3 veces menos parámetros que DeepSeek 3.2 y la supera a la vez que casi iguala a V4-Pro

Si ahora pasamos a DeepSeek V4-Flash este tiene un total de 284B de parámetros, de los cuales 13B son los activados. Tiene un Context Length 1M y disponemos de V4-Flash-Max como el modelo de IA de máximo razonamiento, en este caso llegando a un nivel muy alto. De hecho, en la comparativa se puede ver que el Flash se queda muy cerca del modelo Pro, pues aunque no lo iguala, se queda a un 2-3% por detrás de precisión en la mayoría de pruebas. En otras pruebas vemos que hay diferencias de un 10% y unas pocas muestran diferencias mucho mayores.

Aquí tendríamos pruebas como FACTS Parametric (EM) que pasamos de 27,1% en Flash a 62,6% en Pro o Simple-QA verified (EM) de un 28,3% en Flash a un 55,2% en Pro. Además, tenemos en la comparativa a DeepSeek 3.2-Base de hace unos meses y podemos ver que el nuevo V4-Flash es más preciso con casi 3 veces menos parámetros.