• Hace años, buscar respuestas a nuestras dudas en Internet era lo más habitual, pero ahora todo ha empezado a cambiar y cada vez las personas acuden más a la IA. En lugar de estar navegando por diversas webs y foros para encontrar lo que buscan, la IA se lo da directamente. Debido a esto, Google decidió que había que renovar su motor de búsqueda y añadió los "resúmenes por IA" que al principio se consideraban una función experimental que se activaba de vez en cuanto y a día de hoy cada búsqueda los incluye directamente. La gente se fía de estos resultados y aunque acierta bastante, se estima que 1 de cada 10 respuestas es una mentira, lo que hace que el resumen por IA de Google acumule millones de mentiras por hora.

Cuando Internet llegó en la década de los años 80 y sobre todo en los 90, este cambió por completo la forma en la que podíamos acceder a la información. Ya no había que dirigirnos a bibliotecas y buscar en libros para encontrar lo que queríamos. En Internet había todo tipo de información y cada vez es una fuente más inmensa de conocimiento. El mayor cambio en todos estos años ha sido la IA, pues esta ha aprovechado todo ese conocimiento de Internet de los humanos para poder generar imágenes, vídeos o dar respuestas en texto.

El resumen de IA de Google (AI Overviews) falla aproximadamente 1 de cada 10 veces que lo usamos

La IA ha avanzado mucho en poco tiempo, pero sigue sin ser totalmente fiable y no nos va a dar siempre respuestas acertadas. De hecho, AI Overviews, el bot de búsqueda impulsado por Gemini que se encarga de los resúmenes de IA de Google, se acerca al 90%. Estos resultados provienen del análisis del New York Times con la ayuda de una startup llamada Oumi. La startup utilizó herramientas como SimpleQA de OpenAI que se encarga de determinar si las respuestas dadas por un modelo de IA son fiables o no.

Los resultados ofrecieron ese 90% de éxito, lo que significa que 1 de cada 10 respuestas no era fiable y por tanto daba resultados propios de las alucinaciones de los modelos de IA. Por si no conoces el término de las alucinaciones, nos referimos a estas cuando una IA da una respuesta que parece ser totalmente verídica y fiable, pero que no lo es. En el ejemplo de arriba, preguntaron si se podía usar la gasolina para cocinar una receta de cocina y la IA respondió que sí (si lo buscas ahora probablemente de la misma respuesta). Un sí lo habríamos entendido si fuese usada como combustible para empezar a cocinar, pues la gasolina es totalmente tóxica si la bebemos.

AI Overviews se basa en Gemini y aunque esta IA ha mejorado con el tiempo, sigue teniendo errores

El problema es que la inteligencia artificial suele dar las respuestas con total seguridad y en pocas ocasiones duda de lo que ha dicho, así que si te fías de todo lo que dicen, puedes acabar siendo engañado. SimpleQA es fiable, pues se basa en elegir entre más de 4.000 preguntas con respuestas verificables, así que podemos verlo como un examen. Esta no es la primera vez que Oumi pone a prueba AI Overviews, pues en 2025 cuando Google lanzó Gemini 2.5 consiguió una tasa de éxito del 85% y con Gemini 3 subió a un 91% que representaría el resultado más actual.

Aunque esto equivale a un sobresaliente si fuese un examen, dado el gran volumen de búsqueda que tiene Google, esto se traduce en que su IA genera cientos de miles de mentiras cada minuto. A Google no le han gustado estos resultados y conclusiones y Ned Adriance, el portavoz de la compañía, ha respondido que SimpleQA no es adecuado.