Google ha anunciado la llegada de Gemini Intelligence, una avanzada IA diseñada para convertir Android en un sistema mucho más proactivo y automatizado. Sin embargo, esta funcionalidad no estará disponible para todos los usuarios, ya que quedará restringida exclusivamente a los smartphones Android de gama «Premium» que cuenten con más de 12 GB de RAM.

Google presentó su modelo de IA Gemini Intelligence como uno de los grandes saltos de Android hacia una experiencia más proactiva y centrada en la IA, ahora bien, no todos los smartphones Android tendrán acceso. La compañía lo define como una evolución del sistema operativo hacia un “sistema de inteligencia”, capaz de automatizar tareas entre aplicaciones, ayudar en la navegación web, rellenar formularios complejos, o transformar dictados caóticos en mensajes bien redactados. La idea es que el móvil no solo responda a órdenes, sino que anticipe y ejecute tareas bajo control del usuario. Pero esto tendrá un alto precio.

El problema es que estas funciones no llegarán a la mayoría de los móviles Android. Según la propia letra pequeña publicada por Google en la página oficial de Gemini Intelligence, estas características estarán reservadas a dispositivos con AI Core + Gemini Nano v3 o superior, a lo que se le suma un requisito de 12 GB de RAM o más, junto a un SoC tope de gama. En esencia, estamos hablando de que únicamente los smartphones Android más Premium del mercado, con al menos 12 GB de memoria RAM, se beneficiarán de las capacidades más inteligentes de Gemini.

Google Gemini Intelligence es tan restrictivo, que llegará a muy pocos smartphone Android

En esencia, para tener Gemini Intelligente no basta con tener un móvil caro, sino también muy reciente. Y es que debe cumplir una combinación muy concreta de hardware, software y soporte de IA local. En la práctica, el gran filtro parece ser Gemini Nano v3, la nueva versión del modelo ligero de IA local de Google. La página para desarrolladores de ML Kit muestra que muchos dispositivos actuales siguen en Nano v2, mientras que la lista de equipos con Nano v3 está formada sobre todo por modelos de 2026 y algunos terminales concretos de finales de 2025.

Modelos como los Google Pixel 9, Pixel 9 Pro, Pixel 9 Pro XL o Pixel 9 Pro Fold aparecen en la lista de compatibilidad con Nano v2, no con Nano v3. Lo mismo ocurre con dispositivos como el Samsung Galaxy Z Fold7, el Galaxy Z TriFold. Pasando por el OnePlus 13, varios Xiaomi 15/17, POCO F7/F8, realme GT 7 Pro o el OPPO Find N5. En cambio, la lista de Nano v3 incluye a los Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL, Pixel 10 Pro Fold, la familia Galaxy S26, los OnePlus 15, varios OPPO Find X9/X8. También tenemos los vivo X200/X300, el iQOO 15 o el Honor Magic 8 Pro.

Esto no significa que Google haya confirmado de forma definitiva que todos los móviles con Nano v2 se queden fuera para siempre. En el futuro, podría haber actualizaciones, cambios de soporte o excepciones según cada fabricante. Aun así, con la información pública actual, los Pixel 9 y el Galaxy Z Fold7 no cumplirían los criterios publicados por Google.

El precio a pagar por recurrir a ejecutar la IA en local y no en la nube

Google está transformando la IA local en una función de gama alta, casi como si fuese una nueva generación de hardware. Hasta ahora, muchas funciones de IA llegaban por software a móviles relativamente recientes, aunque con limitaciones. Con Gemini Intelligence, el mensaje es claramente distinto. Y es que para acceder a la experiencia completa hará falta un dispositivo moderno, potente, con mucha memoria y con una plataforma de IA local preparada para modelos más exigentes. Aunque detrás de esto hay una razón técnica.

Google está impulsando funciones que no se limitan a resumir texto o responder preguntas. Gemini Intelligence quiere automatizar acciones en segundo plano, interpretar el contexto visual, rellenar formularios con datos del usuario, generar widgets funcionales y mejorar el dictado con modelos multilingües. Además, parte de la gracia está en ejecutarlo localmente mediante AI Core y Gemini Nano, lo que permite procesar datos en el dispositivo. Esto ayuda a Google a reducir la dependencia de sus servidores, pero también la de mejorar la privacidad. Y es que la IA se ejecutará localmente en el dispositivo sin enviar tu información a la nube. Además de poder funcionar sin conexión a Internet, reduciendo así costes a la propia Google.

El punto más polémico de Gemini Intelligence es que incluso usuarios con móviles de alta gama podrían quedarse fuera. Un Google Pixel 9 Pro o un Samsung Galaxy Z Fold7 no son precisamente ni dispositivos baratos ni antiguos, pero según las listas actuales estarían en una generación anterior de Gemini Nano. Esto implica que incluso tener un smartphone tope de gama no garantiza recibir todas las funciones estrella de Android durante varios años. Especialmente si la IA local avanza a un ritmo más rápido que el ciclo tradicional de renovación de smartphones.