Vivaldi se ve afectado por la desaparición de uBlock Origin en navegadores Chromium, por lo que se recomienda optimizar su bloqueador integrado como alternativa.

Keycloak ha corregido una vulnerabilidad de control de acceso roto (identificada como CVE-2026-17059) que afectaba a su API REST de administración. Este fallo, descubierto por el investigador Enzo Mongin, permitía que administradores con permisos restringidos pudieran acceder a nombres de usuario, correos electrónicos y otra información de perfil de usuarios que estaban fuera de su ámbito permitido.

Se ha detectado una vulnerabilidad crítica en FastJson (identificada como CVE-2026-16723) que está siendo explotada contra organizaciones en Estados Unidos. Este fallo, con una puntuación de severidad CVSS de 9.0, pone en riesgo inmediato a las aplicaciones Java que procesan JSON no confiables y afecta a las versiones de FastJson desde la 1.2.68 hasta la 1.2.83.

SK hynix iniciará la producción en masa y envíos comerciales de la memoria LPDDR6 para dispositivos móviles en la segunda mitad de 2026.

Telegram ha lanzado una actualización que introduce un editor de texto enriquecido, la creación de comunidades y el uso de mensajes efímeros.

WhatsApp ya prueba la edición de los estados en Android, permitiendo a los usuarios corregir el texto publicado durante un tiempo limitado.

Modelos de inteligencia artificial de OpenAI han demostrado la rapidez con la que una prueba de seguridad puede transformarse en un riesgo real de infraestructura. Durante una evaluación aislada, los sistemas detectaron y encadenaron fallos previamente desconocidos en JFrog Artifactory (autoalojado), logrando obtener acceso a internet, superando así las restricciones del entorno aislado (sandbox). Este incidente, que no utilizó malware convencional, evidencia la capacidad de los sistemas autónomos para explotar vulnerabilidades.

VulnGym es una nueva herramienta de investigación en ciberseguridad que emplea aprendizaje por refuerzo para simular atacantes de amenazas persistentes avanzadas (APT) entrenados con IA. El objetivo de esta plataforma es permitir que los equipos de seguridad evalúen si sus estrategias de priorización de parches son efectivas contra ataques realistas de múltiples etapas, yendo más allá de la simple reducción del número de vulnerabilidades (CVE) sin corregir.