Entradas Mensuales

Síguenos en:

Canal Oficial Telegram de elhacker.NET Grupo Facebook elhacker.NET Twitter elhacker.NET Canal Youtube elhacker.NET Comunidad Steam: Grupo elhacker.NET Mastodon

Entradas populares

PostHeaderIcon AMD presenta FSR Redstone, una evolución que añade aprendizaje automático para competir con DLSS


 Además de la Radeon RX 9060 XT, AMD ha presentado en la Computex 2025 un adelanto de la próxima gran actualización que recibirá su conjunto de tecnologías de escalado y generación de fotogramas FidelityFX Super Resolution (FSR). Bautizada con el nombre Redstone, esta evolución abraza el aprendizaje automático con el objetivo acercarse aún más a DLSS, la tecnología propiedad de Nvidia que a día de hoy lleva la delantera cuando se trata de usar la inteligencia artificial para aumentar el rendimiento y la calidad de imagen de los juegos.








AMD no ha sido demasiado generosa a la hora de ofrecer detalles, pero la información es suficiente como para que los poseedores de una tarjeta gráfica basada en RDNA 4 sepan todo lo que pueden esperar cuando FSR Redstone este disponible durante la segunda mitad de año. La compañía ha destacado la incorporación de tres grandes novedades: caché de radiancia neural y el uso del aprendizaje automático para la regeneración de rayos y la generación de fotogramas. Se trata de características similares a las que están disponibles en DLSS.


El caché de radiancia neural es un sombreador neuronal que aumenta la calidad de la iluminación indirecta con trazado de rayos aprendiendo en tiempo real cómo se refleja la luz en una escena. El objetivo es predecir y almacenar los recursos de la iluminación indirecta en la caché, para posteriormente utilizarlos para generar rayos. Esta tecnología sirve para acelerar el path tracing, una técnica de renderizado que consume muchos recursos, para ofrecer una iluminación más precisa y con una capacidad de respuesta más rápida.

La regeneración de rayos es un modelo de IA que aprovecha una red neuronal entrenada para regenerar píxeles que no se pudieron producir con precisión. Gracias al aprendizaje automático, es posible predecir y filtrar el ruido en tiempo real. Por su parte, la aplicación de un nuevo modelo de aprendizaje automático a la generación de fotogramas mejorará la función Super Resolution, que utilizará la percepción espacial y temporal para hacer su trabajo.

AMD aún tiene que ofrecer más detalles sobre las novedades de FSR Redstone y mostrarlas en acción, pero por lo pronto lo mostrado hoy deja claro que sin la IA el uso de tecnologías como trazado de rayos y path tracing se hace muy cuesta arriba, especialmente en el sector de tarjetas gráficas en el que se ha centrado la empresa. AMD también debe ampliar el alcance de FSR 4. Actualmente este conjunto de tecnologías está presente en más de 60 títulos y según la compañía es tan fácil de integrar como FSR 3.1, así que este número debería crecer con el tiempo.

Fuente: tomshardware


0 comentarios :

Publicar un comentario

Los comentarios pueden ser revisados en cualquier momento por los moderadores.

Serán publicados aquellos que cumplan las siguientes condiciones:
- Comentario acorde al contenido del post.
- Prohibido mensajes de tipo SPAM.
- Evite incluir links innecesarios en su comentario.
- Contenidos ofensivos, amenazas e insultos no serán permitidos.

Debe saber que los comentarios de los lectores no reflejan necesariamente la opinión del STAFF.