Aunque parezca mentira, Anthropic le ha puesto cifras a una idea que llevaba tiempo rondando el debate sobre la IA: usarla como una herramienta no es solo recurrir a ella con frecuencia, sino aprender a aprovecharla mejor con el paso del tiempo. Parece una obviedad, pero no lo es, más bien todo lo contrario. La compañía en su nuevo Economic Index no analiza ascensos, promociones ni trayectorias profesionales para su Inteligencia Artificial como tal, sino la forma en que los usuarios emplean Claude, qué tipo de tareas le encargan y con qué nivel de éxito resuelven esas conversaciones. Lo que parecía algo aburrido y trivial, resulta que ha terminado por ser muy interesante.

Cómo usas la IA desde varias métricas, quién la usa, para qué y si se consiguen objetivos. ¿Un “coñazo” de tres pares de narices? Pareciera que sí, pero sigue leyendo que se calienta el asunto. Para lograr sus datos la compañía analizó 1 millón de conversaciones en Claude.ai y 1 millón de interacciones a través de su API, registradas entre el 5 y el 12 de febrero de 2026. ¿Los resultados? Vamos a verlos.

Anthropic confirma que la iA hay que usarla como una herramienta más que un hábito

Según el informe de los de Amodei, el cambio más evidente está en la variedad de usos. Claude.ai se está utilizando para tareas cada vez más diversas y menos concentradas que hace unos meses. Por ejemplo, las 10 tareas más frecuentes pasaron de representar el 24% del tráfico en noviembre de 2025 al 19% en febrero de 2026.

A la vez, las conversaciones personales crecieron del 35% al 42%, mientras que el coursework cayó del 19% al 12%. Anthropic también observa que el valor medio estimado de las tareas realizadas en Claude.ai descendió de 49,3 a 47,9 dólares por hora, en gran parte porque aumentaron las consultas simples y parte del trabajo de programación se trasladó hacia la API.

La parte más llamativa del informe aparece cuando Anthropic distingue entre usuarios nuevos y veteranos. Para la empresa, un usuario veterano es aquel que lleva al menos 6 meses usando Claude, lo cual parece ir contra el sentido común coloquial, pero... Ese grupo muestra un patrón distinto: dedica menos conversaciones a asuntos personales, trabaja más en tareas vinculadas a niveles educativos más altos y utiliza Claude con una orientación más profesional.

Cuanto más tiempo pasa, mejor te vuelves al usar la IA por "aprendizaje derivado de su uso"

Anthropic resume esa diferencia con 3 datos concretos: un 10% menos de conversaciones personales, un 6% más de nivel educativo reflejado en los inputs y una tasa de éxito un 10% superior en sus conversaciones.

Cuando el análisis entra en el terreno estadístico, el efecto se concreta aún más. En la regresión simple, los usuarios con más antigüedad presentan alrededor de 5 puntos porcentuales más de probabilidad de mantener una conversación exitosa. Cuando Anthropic controla por tipo de tarea, esa ventaja se reduce y se sitúa cerca de 3 puntos porcentuales. Con controles adicionales de modelo, caso de uso y país, la estimación vuelve a subir hasta 4 puntos porcentuales. La compañía interpreta estos resultados como una posible señal de aprendizaje derivado del uso, aunque también admite que pueden influir efectos de cohorte y sesgos de supervivencia.

El informe también detecta un patrón claro en la elección del modelo. Los usuarios reservan Opus para tareas más complejas y asociadas a ocupaciones mejor remuneradas. En Claude.ai, el 34% de las tareas de software developer utilizan Opus, frente al 12% en tutor. Además, por cada 10 dólares adicionales de salario horario vinculados a una tarea, el uso de Opus aumenta 1,5 puntos porcentuales en Claude.ai y 2,8 puntos en la API.

Anthropic no presenta estos datos como una promesa de éxito profesional garantizado, y ya está. Lo que muestran, más bien, es que la experiencia, la complejidad de la tarea y la forma de usar la herramienta, su IA y sus modelos, ya están generando diferencias medibles en el uso real de la Inteligencia Artificial. O lo que viene siendo igual, si en tu trabajo te van a poner una IA, saber usarla te desmarca de tus compañeros y te vuelve más útil para tu empresa. No es inesperado, pero sí que es interesante verlo en números ahora que estamos en plena fase de los agentes.