El investigador de Google Research mostró sorpresa por el impacto de TurboQuant en la industria de la memoria, tecnología que optimiza el uso de memoria en IA reduciéndolo notablemente.

Hoy se ha dado a conocer que el investigador de Google Research se ha sorprendido de cómo su tecnología TurboQuant ha afectado a la industria de la memoria. Para tener un contexto, esta tecnología hace más eficiente una parte concreta del problema de la IA. En concreto, reducir notoriamente el uso de memoria. Si bien TurboQuant no elimina la necesidad de memoria, al menos logra reducir el tamaño de la KV caché en al menos 6 veces manteniendo resultados equivalente en los benchmarks. Es más, en algunos casos, es capaz de acelerar ciertas operaciones.

KV caché es memoria de trabajo de inferencia, no el peso completo del modelo ni todo el consumo estructural de DRAM/HBM del ecosistema IA. En otras palabras, la tecnología TurboQuant ataca un cuello de botella importante, pero no convierte la memoria en un recurso secundario. Si bien por un lado se puede entender que ahora hace falta menos memoria para el mismo trabajo, también se puede deducir lo contrario. Es decir, una mejora así puede tener el efecto contrario al que temió el mercado: si servir modelos se abarata, cabe más concurrencia por acelerador, más contexto, más despliegues y más casos de uso. Es por ello que primero el mercado de la memoria se hundió tras su anuncio pero luego volvió a crecer.

Google TurboQuant no ha acabado con el “superciclo” de la memoria

Y el motivo es el ya mencionado, y es que esta tecnología afecta directamente a la KV caché, y no al peso completo del modelo ni del consumo de todo el ecosistema de IA. De esta forma esta tecnología no ha afectado a esa escasez de memoria. Pero deja bastante claro que este negocio es muy sensible a cualquier futura tecnología que afecte directamente al consumo de la memoria.

Hay que recordar que Samsung proyectó, para el primer trimestre de 2026, un aumento de su beneficio operativo del 755%, evidentemente impulsado por la demanda de infraestructura IA. Samsung gana más dinero sólo con su negocio de la memoria que todos los negocios de Google, Meta o Microsoft juntos. Y sí, el analista de mercado especializado en memoria, TrendForce, seguía viendo fuertes subidas en los precios por contrato de la memoria DRAM. Reuters también informó de que Samsung buscaba contratos de 3 a 5 años con grandes clientes, mientras que SK hynix hablaba de hiperescaladores pidiendo acuerdos plurianuales para asegurarse suministro. Esto ayuda a blindar a los fabricantes cara a realizar inversiones para ampliar su producción de memoria.

Por lo tanto, la tecnología Google TurboQuant cambia la economía de la inferencia, pero no ha destruido la tesis de inversión en memoria. Lo que sí hizo fue desencadenar una reacción muy fuerte, y ahí entra precisamente el valor de esa cita del investigador: sirve para ilustrar que hasta los propios investigadores no esperaban semejante sacudida financiera. Dejando patente la gran tensión que se respira en un ambiente donde ahora la prioridad de cualquier compañía es comprar memoria DRAM. Es más, ahí está yendo a parar todo el dinero de la industria. Por lo que si de la noche a la mañana realmente ya no hace falta tanta memoria RAM, la historia cambiará notablemente.

"Nunca imaginamos que una tecnología que surgió de la pregunta académica "¿Cómo podemos comprimir los datos de forma más eficaz?" provocaría un efecto dominó social y económico de tal magnitud". Dijo el investigador Han In-su.