En esta era dominada por la inteligencia artificial, las Big Tech estadounidenses están invirtiendo más dinero que nunca en este sector y como no, empieza una nueva carrera por ver quien domina con la mejor IA y el mejor hardware. Aquí no nos referimos a NVIDIA, sino que las empresas han empezado a separarse para no depender de su hardware y en su lugar tenemos chips creados por ellas o por otras compañías que les permitirán reducir los costes respecto a NVIDIA. En el caso de Google todo está hecho por ellos, pues ahora van por la octava generación de sus TPU para IA, siendo las nuevas las 8i y 8t.

Entre las Big Tech de Estados Unidos tenemos a Meta, Amazon, Microsoft, Apple y Google como las 5 compañías más importantes del sector tecnológico. Si sumamos todas sus inversiones en IA, la cifra alcanza un nuevo récord en 2026 superando los 650.000 millones de dólares. Sorprendentemente, es Amazon la que lidera el gasto en IA con unos 200.000 millones de dólares seguida por Google con unos 185.000 millones de dólares. Meta ya vimos que gastaría 135.000 millones o incluso más, pues habrá despidos masivos para invertir más dinero en IA. Microsoft gastará mucho dinero en IA incluso tras haber financiado y colaborado con OpenAI. Apple sería la única que no considera la inteligencia artificial como la inversión más importante.

Estas son las especificaciones de las TPU 8t y 8i de Google, la nueva generación que triplica el rendimiento en IA

Volviendo a Google, esta será una de las que más invierte, pero recordemos que se dedica a crear su propio hardware y sus modelos de IA. Las TPU de nueva generación, las 8i y 8t, se diseñaron en colaboración con el equipo de desarrollo de Google DeepMind y suponen un gran salto de rendimiento. Tenemos así una TPU 8t que se encarga del preentrenamiento de modelos de IA de gran escala y dispone de nada menos que 216 GB de memoria HBM junto a 128 MB de memoria SRAM On-Chip (Vmem).

Dispone de un ancho de banda de 6.528 GB/s y alcanza un máximo de 12,6 PFLOPs FP4. En comparación, las TPU v5p de hace tan solo un par de años, disponían de 95 GB de memoria HBM con un ancho de banda de 2.765 GB/s, así que como puedes ver, ahora tiene más del doble de memoria y ancho de banda.

Si ahora comparamos la anterior generación de TPU Ironwood de 2025 con las nuevas 8T de 2026 en Superpods de Google, aquí podemos ver que la nueva generación escala hasta 9.600 chips en vez de 9.216, es decir, 384 más. Además, consigue 121 FP EFLOPs en cada pod, casi el triple que los 42,5 EFLOPs que lograba el año pasado. El ancho de banda se ha duplicado con 19,2 TB/s por chip y el ancho de banda de la red se ha cuadruplicado con 400 GB/s por chip.

Las nuevas TPU escalan a mayor cantidad de chips por Superpod, ofrecen más rendimiento, más VRAM y duplican el ancho de banda de la memoria

Respecto a la TPU 8i, esta tiene un propósito distinto, pues se encargará principalmente de las tareas de razonamiento. En este caso tendrá aún más memoria y será más rápida, pues resulta que dispone de 288 GB de VRAM, 384 MB de SRAM (el triple que la generación anterior) y 8.601 GB/s), es decir, un 30% más que la TPU 8t. A cambio, es más lenta en cuanto a potencia bruta, pues se conforma con 10,1 PFLOPs FP4.

Si ahora pasamos a la comparativa en forma de Superpods, con las 8i vemos una mayor diferencia, pues pasamos de escalar 256 con Ironwood de 2025 a 1.152 chips por con la nueva generación. Tenemos un increíble aumento de rendimiento también, pues aquí se pasa de 1,2 FP8 EFLOPs a 11,6 FP8 EFLOPs. Otra gran mejora es en la capacidad de HBM al llegar a 331,8 TB por pod comparado a los 49,2 TB de antes y todo esto duplicando ancho de banda al llegar a 19,2 TB/s.