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PostHeaderIcon Gemma, la nueva IA de código abierto de Google


Google ha presentado una nueva familia de modelos de Inteligencia Artificial llamada Gemma y que está pensando para ayudar a los desarrolladores e investigadores a crear modelos de Inteligencia Artificial de forma responsable.


Se trata de un modelo de IA de código abierto que podrán emplear para llevar a cabo sus propios desarrollos. Está construida con la misma tecnología que Gemini, que también impulsa el chatbot y los modelos generacionales de Gemini -antes conocida como Bard– y las herramientas de Inteligencia Artificial de Google Workspace.

La nueva IA recibe el nombre de 'Gemma', y se presenta en dos versiones distintas: Gemma 2B y Gemma 7B (la 'b' indica los 'billions' de parámetros). Estos modelos, según afirma Google, ofrecen un rendimiento excepcional que supera a modelos similares como Llama 2 y Mistral.

  • La puedes probar ya en Kaggle y Colab, y las empresas pueden desarrollar tecnología derivada gracias a su licencia 'permisiva'

Gemma presenta dos modelos diferentes: Gemma 2B y Gemma 7B. Ambos han sido entrenados y entienden miles de instrucciones y variables que pueden ser ejecutadas en un ordenador portátil o no de escritorio con CPU o con GPU.

Gemma es una IA diseñada, principalmente, para tareas de procesamiento de lenguaje natural en inglés, pero Google ya ha anunciado que tiene como objetivo colaborar con la comunidad para abordar las necesidades de otros idiomas y mercados.



Según Google, Gemma es mucho más eficiente y más rigurosa que otros modelos de IA. Por ejemplo, está entrenada para filtrar información personal o sensible, y emplea el feedback de las personas para evitar el desarrollo de herramientas potencialmente dañinas.  Eso si, Gemma por el momento sólo ofrece soporte para acciones de texto, no como Gemini, que es multimodal y sí proporciona soporte para imagen o vídeo.

Por el momento, se puede acceder a Gemma de forma gratuita en Kaggle y Colab. También se puede acceder a través de Hugging Face, MaxText y Nvidia NeMo.

Con la presentación de este desarrollo, sólo una semana después de haber lanzado la actualización de Gemini, que lleva por nombre Gemini 1.5 y que mejora la herramienta de IA multimodal, Google continúa en una carrera encarnizada con OpenAI por liderar el desarrollo de la Inteligencia Artificial en todos los ámbitos.

Esta última compañía presentó también la semana pasada Sora, su IA para crear vídeo, aunque de momento no ha lanzado versiones de código abierto para sus modelos. Se espera que imite a Google y lo haga próximamente para seguir en la carrera.

¿Abierto o no? Más que 'Open'AI, sí, pero

Lo que hace destacar a Gemma es su naturaleza "abierta". Y lo decimos entre comillas porque se vuelve a repetir la polémica con la definición de 'abierto' que ya se dio con LLaMa 2 de Meta: en este caso se nos dice que "no es de código abierto en el sentido estricto", pero que Google sí ofrece una licencia comercial permisiva que permite a desarrolladores y organizaciones utilizar estos modelos de manera amplia y sin restricciones.

Jeanine Banks, una de las responsables del desarrollo de Gemma, aclaraba que Gemma ofrece un "acceso amplio" para personalizar y optimizar los modelos según las necesidades específicas de cada usuario.

Apoyo para desarrolladores

Google no solo se ha enfocado en la creación de modelos de IA más accesibles, sino también en asegurar que los desarrolladores cuenten con el apoyo necesario para implementarlos: gracias a su soporte para los frameworks más populares (como JAX, PyTorch y TensorFlow), y la integración con herramientas como Hugging Face, MaxText y NVIDIA NeMo, Gemma está diseñado para ser flexible y compatible con una variedad de plataformas y dispositivos.

A eso se le suma que Google está disponible desde ya en Google Colab y Kaggle, facilitando que cualquier usuario pueda experimentar con la nueva IA.

Además, junto con Gemma, Google ha lanzado un "Kit de herramientas de IA generativa responsable", que proporciona orientación y herramientas para crear aplicaciones de IA más seguras y éticas, facilitando, por ejemplo, su depuración para investigar y corregir posibles problemas de comportamiento del modelo.


Fuentes:
https://www.trecebits.com/gemma-inteligencia-artificial-codigo-abierto-google/

https://www.genbeta.com/inteligencia-artificial/google-acaba-presentar-inteligencia-artificial-que-openai-no-quiere-ofrecer-asi-gemma-muy-ligera-abierta


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