Anthropic ha lanzado Bugcrawl, una nueva función para su IA Claude que analizará código fuente en busca de errores y bugs, ampliando su uso más allá de la generación de textos e imágenes para mejorar la detección de fallos en programación.

• La inteligencia artificial generativa sigue ganando terreno en el ámbito profesional. Aunque su uso más extendido es la creación de textos, también se emplea en tareas creativas como la generación de imágenes, vídeos o música. Sin embargo, su potencial en el análisis de código fuente está empezando a destacar.
• Anthropic ha presentado Bugcrawl, una nueva función para su modelo Claude diseñada específicamente para revisar y detectar errores en el código fuente. Esta herramienta promete agilizar el proceso de depuración, identificando fallos y vulnerabilidades de manera más eficiente que los métodos tradicionales.

La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta cada vez más utilizada en entornos laborales. Es la generación de textos la que suele utilizar, aunque se acompaña de generación de imágenes en ciertos trabajos más creativos y en menor medida, generación de vídeos o música. La ventaja de los textos es que abarca muchos casos donde puede ser útil y uno de los sectores donde más influencia tiene es en el de la programación. Los programadores tienen múltiples IA que pueden utilizar para analizar su código, pero Anthropic ahora ha lanzado una función llamada Bugcrawl para Claude Code que puede ser incluso más útil al detectar bugs y dar sugerencias para solucionarlos.

Aunque todos conocemos a ChatGPT como la IA más popular de todas, esta no es la única que utilizan millones de personas en todo el mundo. Google Gemini estaría en segunda posición en popularidad y esta ha crecido muchísimo dado que Google la ha implementado en los móviles Android como sustitución de Google Assistant. Luego en tercer lugar tendríamos a Anthropic con Claude y sí, esta es la misma empresa e IA de la que se quejó el ejército estadounidense por vigilancia masiva y posibles peligros de seguridad, pero que acabaron usándola igualmente.

Anthropic añade la función de Bugcrawl en la IA Claude Code para analizar y detectar bugs y errores de código

Anthropic se ha hecho muy popular y si tenemos en cuenta que es la creadora de Mythos, el modelo de IA experto en ciberseguridad, vamos a estar hablando de ella durante mucho tiempo. Eso sí, no siempre cosas buenas, pues Mythos ha estado sometida a investigaciones por organismos internacionales. Por otro lado, Anthropic ha estado desarrollando y mejorando Claude, que a fin de cuentas es su modelo de IA más conocido y dentro de sus opciones, se ha añadido una nueva llamada Bugcrawl.

Como su nombre indica, lo que hace esta función es analizar e identificar posibles bugs y errores que tenga tu código, para así determinar si hay algo a corregir. Si detecta bugs, te dirá ideas de como solventarlos, con sugerencias de lo que podríamos cambiar, aunque en teoría también hará los cambios si se lo pides. La idea es que solo necesites un clic o más bien un par de clics para poder identificar errores y proceder a solventarlos antes de subir un commit o lanzar una nueva versión de una aplicación.

Puede analizar repositorios enteros en segundo plano, pero consume muchos tokens

Una de las mayores ventajas de Bugcrawl es que podemos añadir repositorios de proyectos que tengamos en GitHub o plataformas similares y analizará todo lo que haya en estos. Ahora bien, Anthropic recomienda empezar con proyectos pequeños e ir escalando a partir de ahí. Además, no hay que estar pendiente de lo que vaya encontrando, pues lo dejamos en segundo plano y la IA ya se irá encargando de detectar errores.

Si bien todo esto es muy interesante, también se indica que esta herramienta consumirá una gran cantidad de tokens (no se ha mencionado la cantidad). Así pues, será más útil para aquellos que tienen planes de suscripción Team o Enterprise. Es decir, para empresas más que para usuarios individuales.