La directora de IA de AMD confirma que Claude Code ha perdido precisión tras su última actualización y no es confiable para tareas de ingeniería complejas

Claude Code es una de las herramientas de programación más potentes del momento, pero cada vez es menos preciso. Stella Laurenzo, directora de IA de AMD, confirma que es mucho más que una sensación de los usuarios.

Muchos han dejado de confiar en Claude Code para realizar tareas complejas. La directora de IA de uno de los mayores fabricantes de chips del mundo se ha quejado de este asistente de IA desde febrero.

Anthropic decepciona a los expertos

Anthropic prometió que acabaría con Codex y GPT-5.4, las herramientas de programación de OpenAI. Claude Code convence en edición en local, mayor contexto y una clara superioridad lógica, pero tiene un enorme problema en programación.

“No se puede confiar en que Claude realice tareas de ingeniería complejas”, asegura Laurenzo. Tras analizar meses de registros “de alta complejidad y consistencia”, la experta confirma que “todos los ingenieros sénior han reportado experiencias y anécdotas similares”, incluso los usuarios de Reddit coinciden.

Laurenzo y su equipo analizaron 6.852 sesiones de Claude Code. Tras el análisis, se ha comprobado que el número de infracciones de stop-hook se ha disparado, también la interrupción de procesos de pensamiento y búsqueda.

La directora de IA de AMD incluso asegura que estos comportamientos indican "pereza" por parte de Claude Code. Estas interrupciones pasaron de cero antes del 8 de marzo a una media de 10 por día en unas semanas.

Claude Code es más perezoso e impreciso

Desde AMD han confirmado que el número de veces que Claude lee un fragmento de código antes de realizar cambios ha disminuido de manera preocupante. El asistente de IA pasa de una media de 6,6 lecturas a solo 2 a finales de marzo.

Claude también ha vuelto a escribir archivos completos en lugar de realizar correcciones con mayor frecuencia. Stella Laurenzo confirma que no reflexiona con la suficiente profundidad desde la llegada de la versión 2.1.69.

El asistente de Anthropic elimina por defecto el contenido en el que es necesario una mayor reflexión de las respuestas de la API. El resultado es simple: los usuarios no tienen ni idea de lo que Claude Code está razonando sobre una solicitud.

“Cuando el pensamiento es superficial, el modelo recurre por defecto a la acción más barata disponible: editar sin leer, detenerse sin terminar, eludir la responsabilidad por los fallos, optar por la solución más sencilla en lugar de la correcta”, explica Laurenzo el problema en GitHub.

Anthropic también ha recibido críticas en los últimos días por un aumento inexplicable en el uso de tokens. Los usuarios llegan antes al límite contratado, a lo que se suma la reciente filtración del código fuente completo de Claude Code.

La experta advierte de este problema. “El modelo de suscripción actual no distingue entre usuarios que necesitan 200 tokens de pensamiento por respuesta y usuarios que necesitan 20.000”, según Stella Laurenzo, que avisa a los usuarios que gestionan flujos de trabajo complejos.