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PostHeaderIcon El costoso error de sustituir programadores por IA


El reemplazo masivo de programadores por IA genera una crisis de costes ocultos que reduce la rentabilidad de las empresas tecnológicas.



La trampa de la IA: el coste inesperado de despedir programadores

  • Lo que parecía una estrategia de ahorro se ha convertido en un problema financiero. El reemplazo masivo de desarrolladores por herramientas de inteligencia artificial está generando una crisis oculta de costes, lo que termina por reducir la rentabilidad de las compañías tecnológicas en lugar de aumentarla.



Los programadores tienen los días contados desde la llegada de la inteligencia artificial, aunque no todo será tan fácil como parecía unos meses atrás. Las empresas empiezan a darse cuenta del elevadísimo coste de utilizar chatbots de IA.

Usar un modelo de IA para generar código les permite a las empresas prescindir de cientos de programadores. Todo son ventajas en principio: ahorro en salarios y seguro médico, mayor productividad y la posibilidad de implantar jornadas laborales interminables.

No hay dudas de que la IA ayuda a ahorrar en costes en un inicio, pero la sorpresa desagradable llega mucho después. Los gigantes tecnológicos deben asumir unas facturas de uso de IA desorbitadas.

Más de 150.000 dólares al mes

Las empresas han descubierto la cara oculta de utilizar la IA, no es tan barata ni tan práctica como creían. Muchas compañías apuestan por reducir su plantilla y obligar a los desarrolladores a emplear un asistente para programar.

Un solo empleado puede gastar más de 150.000 dólares al mes en tokens de IA, una cifra que se multiplica por decenas de desarrolladores en una compañía. Además, las propias empresas de IA están sufriendo debido al uso sin control de sus herramientas de programación.

OpenAI, Anthropic y Google, entre otras, no estaban preparadas para un uso tan masivo. Los servidores trabajan al límite, lo que las obliga a aumentar las tasas de uso a sus clientes. El resultado es simple, el coste de los agentes de IA de codificación seguirá subiendo.

Este tipo de herramientas podrían dejar de ser viables para muchas compañías, no puede asumir el aumento de precios. La viabilidad económica de implementar la IA en las empresas está en el punto de mira.

Anthropic duplica su gasto con Claude Code

El caso de Claude Code, una de las herramientas de programación más utilizadas del momento, es solo el inicio. Anthropic ha confirmado que han duplicado su estimación de gasto desde la llegada de su chatbot de codificación.

El coste medio por desarrollador con Claude Code era de 6 dólares al día, así que el gasto medio para el 90% de los usuarios era inferior a 12 dólares. Estas cifras están muy lejos de las nuevas estimaciones de la compañía.

Anthropic estima que el "coste medio ronda los 13 dólares por desarrollador al día y entre 150 y 250 dólares por desarrollador al mes, manteniéndose los costes por debajo de los 30 dólares al día para el 90% de los usuarios", confirma la compañía.

Esta diferencia de apenas unos pocos dólares puede parecer insignificante, pero supone que la IA sea o no rentable para muchas compañías. Las empresas cuentan con decenas de desarrolladores, algunas incluso combinan varios agentes de IA simultáneamente para generar código.

Bryan Catanzaro, vicepresidente de Deep Learning en NVIDIA, comentó que el coste de la computación supera de lejos el gasto en empleados. Muchas empresas podrían estar pagando similar, incluso más, por implementar la IA en tareas de programación, para muchos no merece la pena.



Fuentes:
https://computerhoy.20minutos.es/tecnologia/ia-fin-programadores-pero-las-empresas-deben-asumir-un-coste-enorme-rentabilidad-es-menor-que-nunca_6965726_0.html


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