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PostHeaderIcon Costes de memoria de Nvidia suben 485%, sistemas de IA cuestan $7,8 millones; la memoria es el 25% del coste y las GPU Rubin valen $50,000 cada una


El costo de los sistemas de IA de próxima generación de Nvidia, basados en Vera Rubin, subirá a unos 7.8 millones de dólares por unidad. El precio de la memoria se ha disparado un 435%, representando ahora el 25% del costo total debido al aumento de LPDDR5X y almacenamiento 3D NAND. Este incremento se debe a la alta demanda y a componentes de red y refrigeración más sofisticados.





A medida que los precios de los componentes aumentan rápidamente debido a la alta demanda del sector de la IA, el coste de estas máquinas también está creciendo significativamente. Morgan Stanley Research estima que un rack VR200 NVL72 de próxima generación basado en Vera Rubin costará a los principales proveedores de servicios en la nube a hiperescala (CSP) alrededor de 7,8 millones de dólares por unidad (vía @Aaronwei3n), lo que es tangiblemente más que los unos 4 millones de dólares por GB300 NVL72. Además, debido a que cada rack VR200 NVL72 incorpora una gran cantidad de DRAM y NAND, la memoria representa ahora alrededor del 25% del coste total.

Nvidia tiene previsto cobrar 55.000 dólares por GPU Rubin y 5.000 dólares por CPU Vera cuando los venda en volumen dentro de los chasis VR200 NVL72 a los hiperescaladores, según Morgan Stanley. Aunque los próximos racks VR200 NVL72 utilizan el chasis Oberon ya conocido, emplean una conmutación, redes, placas de circuito impreso (PCB), refrigeración, fuente de alimentación e incluso componentes de empaquetado de chips más sofisticados, lo que aumenta los costes de la lista de materiales (BOM) y, finalmente, el precio de los sistemas. Como resultado, cada VR200 NVL72 costará a los hiperescaladores alrededor de 7,8 millones de dólares, según Morgan Stanley, cifra superior a los aproximadamente 7 millones que nos indicó una de nuestras fuentes a finales de marzo.

Mientras tanto, el coste de la memoria dentro de un rack VR200 NVL72 será de unos 2 millones de dólares, lo que supone un aumento del 435% respecto al coste de memoria en el GB300 NVL72, según las mismas cifras.

Existen varias razones por las que se espera que la memoria represente el 25% del coste de un sistema VR200 NVL72 y por qué el sistema lleva memoria por valor de 2 millones de dólares.

En primer lugar, cada uno de estos racks contiene ahora 54 TB de memoria LPDDR5X, frente a los 17 TB de LPDDR5X en el caso de un GB200 NVL72, un aumento del triple. SemiAnalysis estima que Nvidia pagó 8 dólares por GB de LPDDR5X en el primer trimestre, aunque ese precio puede aumentar a medida que la demanda crezca en los próximos trimestres, especialmente si hablamos de módulos SOCAMM2, que son caros de fabricar y probar. En cualquier caso, incluso a 8 dólares por GB, cada máquina GB200 NVL72 lleva memoria LPDDR5X por valor de 136.000 dólares, mientras que cada sistema VR200 NVL72 contendrá contenido LPDDR5X por valor de 408.000 dólares. Si el precio sube a 10 dólares, estaríamos hablando de 540.000 dólares solo para LPDDR5X. Tenga en cuenta que incluso 10 dólares por GB puede ser una subestimación, ya que Nvidia añade su propio margen de beneficio.

En segundo lugar, cada rack VR200 NVL72 lleva alrededor de 1 millón de dólares o más en almacenamiento 3D NAND, frente a prácticamente cero en el GB200 NVL72.

Como resultado, que el contenido de memoria por rack Vera Rubin NVL72 sea de 2 millones de dólares no es algo completamente inesperado: el sistema utiliza mucha memoria LPDDR5X y 3D NAND (sin mencionar la memoria HBM4 integrada en las GPUs Rubin), y la memoria alcanza ahora precios masivos.

* El precio de contrato de la memoria DDR5 se sitúa ahora entre 12 y 16 dólares por GB, según diversos factores y la suerte, según Framework . El precio spot de la DDR5 era de unos 20 dólares por GB de media en el momento de publicar, según DRAMeXchange . La LPDDR5X es más cara que la DDR5. Cuando se instala en módulos SOCAMM2 (que son utilizados exclusivamente por las CPUs Vera de Nvidia), será aún más costosa, especialmente cuando se añada el margen de Nvidia.


Fuente:
TomsHardware


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