Los robots autónomos totalmente programables 'más pequeños que un grano de sal' han sido desarrollados por equipos de investigación de la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Michigan.

Un sistema bautizado como Pulse-Fi logra captar el ritmo cardíaco de una persona a hasta 3 metros de distancia usando únicamente señales Wi-Fi y algoritmos de aprendizaje automático. El prototipo funciona con hardware de muy bajo coste (ESP32 de 5–10 dólares o Raspberry Pi de ~30 dólares) y mantiene la precisión en 17 posturas y situaciones distintas.

La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) ha aprobado unas gotas para mejorar la visión de personas con presbicia sin necesidad de gafas. Se llaman VIZZ y están compuestas por un principio activo llamado aceclidina. No son las primeras gotas con esta función, pero sí las que menos efectos secundarios producen, ya que no afectan a los músculos del ojo.

 Con la introducción de GPT-5, OpenAI va a discontinuar las IA que estaban disponibles previamente en ChatGPT. Esto significa que el menú de selección de modelos de lenguaje ya no mostrará opciones como GPT-4o, GPT-4.5, GPT-4.1, o3, o3-pro u o4-mini, entre otras. En adelante, estas serán reemplazadas por GPT-5 Flagship model cuando los usuarios hayan iniciado sesión.

La sanidad no es ajena a la revolución social que está provocando la Inteligencia Artificial (IA). De hecho, aunque esta herramienta se ha popularizado en los últimos meses, gracias a la IA generativa, este sector lleva años utilizando una tecnología que está sirviendo para apoyar y mejorar los diagnósticos, para avanzar en los tratamientos personalizados y para la explotación y procesamiento de grandes volúmenes de datos

Los hallazgos sugieren que las herramientas de IA de código abierto se están volviendo cada vez más competitivas y podrían ofrecer una alternativa valiosa a los modelos propietarios. “Hasta donde sabemos, esta es la primera vez que un modelo de IA de código abierto iguala el rendimiento de GPT-4 en casos tan complejos evaluados por médicos”, afirmó el autor principal, Arjun Manrai.

Google cuenta las reveladoras conclusiones de la última investigación de Google Research y DeepMind: ajustaron un chatbot de inteligencia artificial para responder cuestiones médicas comunes y después, fue un grupo de profesionales quienes se vieron en la tesitura de resolver las mismas dudas. Posteriormente, un panel de médicos y médicas independiente valoró las respuestas de ambos: 92,6% frente al 92,9%, victoria (todavía) del grupo humano.