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PostHeaderIcon ¿Qué son los «embeddings» en un LLM?


¿Alguna vez te has preguntado cómo las computadoras pueden entender el significado detrás de las palabras que usamos todos los días? Los embeddings son la respuesta a esta pregunta.



PostHeaderIcon ¿Qué es una ventana de contexto en un LLM?


La ventana de contexto (o "longitud de contexto") de un modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) es la cantidad de texto, en token, que el modelo puede considerar o "recordar" en cualquier momento. De forma sencilla podemos definir la ventana de contexto de un Gran Modelo de Lenguaje como la cantidad de tokens que el modelo puede procesar al momento de interpretar una secuencia de texto.





PostHeaderIcon Diferencias entre los procesadores Ryzen, Threadripper y EPYC de AMD


Actualmente solo tenemos dos fabricantes de procesadores para ordenadores de sobremesa, como son Intel y AMD. Cada uno ofrece diferentes gamas de procesadores y diferentes tipos de soluciones según segmentos. Pues bien, te vamos a explicar para que segmentos se comerciales y las principales diferencias, si es que existen, entre los procesadores AMD Ryzen, Threadripper y EPYC.




PostHeaderIcon Los videojuegos ya generan más dinero con micropagos que con la venta directa


La industria de los juegos de consola y PC ha experimentado una transformación muy importante que nos ha llevado del clásico modelo de producto al modelo de servicio, un modelo en el que los micropagos son el pilar central.



PostHeaderIcon La historia de la Inteligencia Artificial (IA)


La historia de la Inteligencia Artificial no comenzó en el siglo XXI, ni siquiera con las computadoras modernas. Sus raíces se remontan a las primeras ideas sobre máquinas pensantes, mucho antes de que existieran chips o algoritmos. Esta evolución ha estado marcada por hitos científicos, avances tecnológicos, juegos ganados contra campeones humanos, máquinas que aprenden por sí solas, y debates éticos sobre su impacto en el futuro del trabajo y la sociedad. Comprender esta línea de tiempo nos permite no solo valorar cuánto ha avanzado la IA, sino también reflexionar sobre hacia dónde nos está llevando. Hoy, la IA no es solo una herramienta, es una protagonista del cambio global. Y para entender su futuro, primero debemos conocer su pasado.