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Microsoft anuncia el datacenter de IA más potente del mundo
Microsoft ha revelado que está a punto de completar en Wisconsin (Estados Unidos) el que será el centro de datos de inteligencia artificial más potente del planeta. El proyecto, bautizado como Fairwater, supone una inversión total de más de 7.000 millones de dólares y abrirá a principios de 2026 con un objetivo claro: entrenar los modelos de IA más avanzados de la próxima década.
El corazón del sistema son racks GB200 NVL72 de NVIDIA: 72 GPUs Blackwell por rack en un único dominio NVLink, con 1,8 TB/s de ancho de banda GPU-GPU y acceso a 14 TB de memoria compartida. El rack se comporta como un acelerador gigante capaz, según Microsoft, de procesar 865.000 tokens por segundo, cifra que la compañía ya había mostrado en banco de pruebas con sus máquinas ND GB200 v6. A partir del rack, la topología se extiende en pods y después a decenas de miles de GPUs con InfiniBand y Ethernet a 800 Gbps en arquitectura “fat-tree” no bloqueante, y una disposición en dos alturas para reducir latencia física entre racks.
El despliegue ha requerido cifras de construcción notables:
- 46,6 millas de pilotes de cimentación profunda
- 26,5 millones de libras de acero estructural
- 120 millas de cableado subterráneo de media tensión
- 72,6 millas de tuberías mecánicas
- 172 ventiladores externos de 6 metros para la refrigeración
Además, el sistema de almacenamiento e I/O se ha dimensionado para datasets de clase exabyte, un requisito clave en cargas de trabajo de IA a gran escala.
Un megacomplejo con GPUs NVIDIA Blackwell
El campus ocupa 315 acres e incluye unas 1,2 millones de pies cuadrados distribuidos en tres edificios. Dentro, se instalarán cientos de miles de GPUs NVIDIA GB200 y GB300, unidas mediante fibra óptica en una red que, según Microsoft, podría rodear el planeta 4,5 veces. Aunque no se ha especificado la cifra exacta de aceleradores, la compañía asegura que la instalación ofrecerá 10 veces el rendimiento de los superordenadores actuales.
Un data center respetuoso
El nombre 'Fairwater' (en español, 'agua justa') no es casualidad, ya que el proyecto parece abordar directamente las críticas al consumo energético. Una de sus características más destacadas es la refrigeración líquida avanzada, con la que más del 90% del hardware se enfriará mediante circuitos cerrados de agua.
Esto ayudará a controlar el calor extremo y a reducir el consumo de recursos, haciendo de esta la segunda planta de refrigeración más grande del planeta.
¿Qué convierte a Fairwater en un gigante de la computación? Su capacidad de cálculo no tiene precedentes. Se espera que su rendimiento sea diez veces superior al de la supercomputadora más rápida disponible en la actualidad.
Imagina que estás construyendo un coche de carreras. No te basta con un motor cualquiera, necesitas uno tan potente que sea diez veces mejor que el más rápido que existe ahora mismo. En el caso del nuevo centro de datos de Microsoft, esa es la meta.
Para lograrlo, el complejo será un 'océano de chips NVIDIA'. Estos no son los chips que tiene tu ordenador, sino procesadores gráficos (GPU) de alta potencia que están interconectados para trabajar juntos en una escala masiva. Piensa en ellos como un equipo de cientos de miles de cerebros, todos conectados para resolver un problema a una velocidad increíble.
Dentro del centro de datos, cada 'rack' (una especie de estante lleno de servidores) funcionará como un acelerador gigante. Su trabajo será procesar datos a una velocidad asombrosa: hasta 865.000 tokens por segundo. Para que te hagas una idea, un token es una unidad de información, como una palabra o parte de una palabra, que se usa para entrenar a la inteligencia artificial. Así, a esta velocidad, el centro puede procesar una cantidad de datos inimaginable.
Para que todos estos chips se comuniquen de forma eficiente y sin retrasos, Fairwater tendrá una red de comunicaciones ultrarrápida, como si fueran autopistas de datos. Utilizará tecnologías de última generación como NVLink, NVSwitch, InfiniBand y Ethernet, que aseguran que la información viaje de un procesador a otro con la menor latencia posible, lo cual es vital para el entrenamiento de la IA.
Refrigeración líquida
La refrigeración por aire tradicional no puede soportar la densidad del hardware de IA moderno. Los centros de datos de la compañía utilizan sistemas avanzados de refrigeración líquida: tuberías integradas hacen circular líquido frío directamente a los servidores, extrayendo el calor de forma eficiente. La recirculación de circuito cerrado garantiza un desperdicio cero de agua, ya que solo es necesario rellenarla una vez y luego se reutiliza continuamente.
Al diseñar centros de datos de IA, la compañía ha integrado infraestructura de refrigeración líquida directamente en las instalaciones para lograr una mayor densidad de racks. Fairwater cuenta con el respaldo de la segunda planta de refrigeración por agua más grande del planeta
y mantendrá el agua en circulación continua en su sistema de
refrigeración de circuito cerrado. El agua caliente se canaliza a las
aletas de refrigeración a cada lado del centro de datos, donde 172
ventiladores de 6 metros enfrían y recirculan el agua de vuelta al
centro de datos. Este sistema mantiene el centro de datos de IA
funcionando eficientemente, incluso en picos de carga.
Más del 90% de la capacidad del centro de datos utiliza este sistema, que requiere agua solo una vez durante la construcción y la reutiliza continuamente sin pérdidas por evaporación. El 10% restante de los servidores tradicionales utiliza aire exterior para refrigeración, cambiando a agua solo durante los días más calurosos, un diseño que reduce drásticamente el consumo de agua en comparación con los centros de datos tradicionales.
También utiliza refrigeración líquida para soportar cargas de trabajo de IA en muchos de sus centros de datos existentes; esta refrigeración líquida se logra con unidades de intercambio de calor (HXU) que también funcionan con un uso operativo cero de agua.
AI WAN
Estos nuevos centros de datos de IA forman parte de una red global de centros de datos de IA de Azure,
interconectados a través de la Red de Área Amplia (WAN) de la compañía.
No se trata solo de un edificio, sino de un sistema distribuido,
resiliente y escalable que funciona como una única y potente máquina de
IA. Esta WAN de IA está diseñada con capacidades de crecimiento en escalas de ancho de banda nativas de IA
para permitir el entrenamiento distribuido a gran escala en múltiples
regiones de Azure geográficamente diversas, lo que permite a los
clientes aprovechar la potencia de una supercomputadora de IA gigante.
Este
es un cambio fundamental en la concepción de la compañía de las
supercomputadoras de IA. En lugar de limitarse a una única instalación,
se construye un sistema distribuido donde los recursos de
computación, almacenamiento y red se agrupan y orquestan de forma fluida
en todas las regiones de los centros de datos. Esto se traduce en mayor resiliencia, escalabilidad y flexibilidad para los clientes.
El nuevo centro de datos de Wisconsin desempeñará un papel crucial en el futuro de la IA, basado en tecnología real, inversión real y un impacto real en la comunidad. Al conectar esta instalación con otros centros de datos regionales y armonizar cada capa de nuestra infraestructura como un sistema completo, la compañía impulsa una nueva era de inteligencia basada en la nube, segura, adaptable y preparada para el futuro.
Fuentes:




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