Anthropic ha lanzado Claude Opus 4.7, su último modelo insignia, combinando capacidades mejoradas de codificación y visión con salvaguardas automatizadas en tiempo real para detectar y bloquear solicitudes de ciberseguridad de alto riesgo.

Este lanzamiento es notable porque Anthropic está probando estas protecciones en un modelo de amplia disponibilidad antes de considerar un acceso más amplio a sus sistemas más potentes de la clase Mythos.

Según Anthropic, Opus 4.7 supera a Opus 4.6 en tareas de codificación difíciles, sigue instrucciones con mayor precisión y puede verificar partes de su propio trabajo antes de responder.

Qué hay de nuevo en la última actualización

La compañía también afirma que el modelo tiene capacidades de visión más robustas, soportando imágenes de hasta 2.576 píxeles en el lado más largo, lo que puede ayudar con el análisis detallado de capturas de pantalla, la lectura de diagramas y la comprensión de documentos.

El enfoque en ciberseguridad es lo que hace que este lanzamiento sea especialmente importante.

Mejoras principales: Mejor codificación (+10–15%), instrucciones precisas, mayor fiabilidad en tareas largas, autocorrección y memoria mejorada.

Visión: Imágenes de mayor resolución, mejora en la lectura de interfaces y diagramas, 98,5% de precisión visual.

Seguridad: Bloqueo de amenazas en tiempo real, programa de verificación y salvaguardas avanzadas.

Funciones para desarrolladores: Modo xhigh, presupuestos de tareas, tokenizador mejorado y caché de 1 hora.

Claude Code: /ultrareview, interfaz de usuario en pantalla completa, modo automático y xhigh como predeterminado.

Disponibilidad y precios: Mismo precio, disponible en las principales plataformas.

Anthropic afirmó que Opus 4.7 incluye salvaguardas que detectan y bloquean automáticamente prompts vinculados a actividades cibernéticas prohibidas o de alto riesgo.

Al mismo tiempo, la compañía está invitando a investigadores de seguridad legítimos, equipos rojos y probadores de penetración a solicitar su nuevo Programa de Verificación Cibernética para que puedan usar el modelo en trabajos de seguridad aprobados con menos restricciones.

Este lanzamiento sigue a la reciente iniciativa Project Glasswing de Anthropic, creada para estudiar cómo los modelos avanzados de IA pueden ayudar a defender software crítico mientras se reduce el riesgo de uso ofensivo.

En ese anuncio, Anthropic mencionó que su versión preliminar de Claude Mythos demostró capacidades muy fuertes en descubrimiento de vulnerabilidades y desarrollo de exploits, lo suficientemente potentes como para que la compañía decidiera no ponerlo a disposición general.

En su lugar, Anthropic dijo que probaría primero nuevas defensas cibernéticas en un modelo menos capaz, y Opus 4.7 es el primer producto en llevar ese plan a producción.

Anthropic también indicó que Opus 4.7 mantiene el mismo precio que Opus 4.6: 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida.

El modelo ya está disponible en los productos de Claude, la API de Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Foundry, ofreciendo a las empresas varias opciones de implementación. Para los desarrolladores, la actualización incluye cambios operativos más allá de la seguridad.

Anthropic introdujo un nuevo nivel de esfuerzo xhigh para tareas de razonamiento más difíciles, presupuestos de tareas en versión beta pública para gestionar el uso de tokens en trabajos de larga duración y una nueva función /ultrareview en Claude Code para revisión de bugs y diseño.

La guía de migración también señala que Opus 4.7 utiliza un nuevo tokenizador que puede aumentar el conteo de tokens entre 1,0 y 1,35 veces, dependiendo del contenido, lo que significa que los equipos podrían necesitar reajustar prompts, presupuestos y límites de salida al actualizar.

Desde la perspectiva de la industria de la seguridad, este lanzamiento muestra cómo los proveedores de IA están empezando a tratar las capacidades cibernéticas como una característica regulada en lugar de solo una ventaja competitiva.

Anthropic está intentando equilibrar una mayor autonomía en codificación con controles automatizados contra el mal uso, utilizando datos de implementación en vivo de Opus 4.7 para moldear cómo podrían lanzarse de manera segura modelos futuros más capaces.