Hasta hace unos meses, trabajar con un agente de programación significaba elegir bando: o pagabas por Claude Code y te quedabas con los modelos de Anthropic, o usabas el Codex CLI de OpenAI y aceptabas que todo pasara por su ecosistema. OpenCode plantea una tercera vía que apuesta por el código abierto y podría convertirse en tu próximo asistente.

En términos generales, OpenCode es un agente de IA de código abierto que funciona en terminal, como aplicación de escritorio o como extensión del IDE, y que conecta con prácticamente cualquier proveedor de modelos de lenguaje que puedas imaginar.

Su funcionamiento es bastante intuitivo y solo requiere instalarlo a través de un comando, apuntarlo a tu proyecto y empezar a trabajar. El agente analiza el repositorio al inicializarse, entiende la estructura y los patrones del código, y a partir de ahí puede leer archivos, hacer cambios en múltiples ficheros, ejecutar comandos y revertirlos si algo sale mal.

Cómo funciona OpenCode

Lo que lo hace diferente desde el primer momento es la flexibilidad de modelos. OpenCode conecta con más de 75 proveedores, entre los que se encuentran OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock, Groq, DeepSeek, Ollama y muchos más.

Puedes incluso autenticarte con una suscripción existente de Claude Pro o de ChatGPT Plus para usar tus créditos directamente, sin pagar tokens de API por separado. Para quien no quiera gestionar claves de distintos proveedores, OpenCode Zen ofrece un catálogo curado de modelos ya probados, con opciones gratuitas incluidas.

El flujo de trabajo tiene dos modos principales. En modo Plan, el agente propone cómo implementaría un cambio sin tocar nada; en modo Build, ejecuta directamente. Puedes arrastrar imágenes al terminal para añadirlas como referencia visual, usar @ para buscar archivos del proyecto de forma rápida y lanzar múltiples sesiones en paralelo sobre el mismo repositorio. Las conversaciones se pueden compartir mediante un enlace, lo que resulta útil para depurar un problema con otro desarrollador del equipo o simplemente para documentar cómo se resolvió algo.

OpenCode frente a Claude Code y Codex

La diferencia central entre las tres herramientas radica en cómo están atadas a sus ecosistemas. Codex está limitado a los modelos de OpenAI y Claude Code usa por defecto los modelos de Anthropic, enrutando tareas entre Opus, Sonnet y Haiku según la complejidad. OpenCode no tiene esa restricción, y eso cambia mucho el cálculo para ciertos perfiles.

Si llevas tiempo usando Claude Code, ya conoces sus puntos fuertes. La herramienta de Anthropic planifica con claridad, maneja contextos grandes y encadena cambios en múltiples archivos con bastante solidez, por lo que sigue siendo la referencia. Codex, por su parte, ejecuta tareas completas como escribir funciones, corregir errores, lanzar tests y proponer pull requests, y ha ganado un 25% de velocidad sobre su versión anterior.

OpenCode entra a competir directamente en esa liga cuando el factor decisivo es el control o el coste. Gracias a su diseño, el agente de código abierto es más eficaz encadenando acciones como leer archivos, hacer edits, ejecutar comandos y continuar el bucle sin perder contexto. Para equipos que trabajan con código sensible y no pueden enviar nada a servidores externos, la posibilidad de usar modelos locales a través de Ollama es una ventaja.

Con todo esto, el agente de IA no es perfecto y sufre de un mal que vemos en otros programas de código abierto: la experiencia de uso. Si necesitas multiagentes sofisticados, Claude Code tiene la arquitectura más avanzada para eso, con subagentes especializados de exploración, planificación y ejecución general que pueden trabajar en paralelo. OpenCode tiene una app de escritorio para macOS, Windows y Linux, aunque esta se encuentra en beta y todavía no se compara con la oferta de OpenAI o Anthropic.

Claude Code sigue siendo el estándar de oro en programación con IA

Si ya tienes una suscripción Max de Anthropic o Pro de OpenAI y no te importa el bloqueo de proveedor, cambiar a OpenCode por flexibilidad puede ser un esfuerzo que no se amortiza de inmediato. Para quien ya está cómodo en uno de los dos ecosistemas y no tiene restricciones de privacidad ni quiere experimentar con distintos modelos, el argumento a favor de OpenCode es más débil.

Por otro lado, para desarrolladores que trabajan en entornos con requisitos de privacidad, que quieren comparar modelos sin cambiar de herramienta o que simplemente no quieren atarse a un proveedor concreto, OpenCode es la alternativa más sólida que existe ahora mismo.