• Rusia ha decidido recurrir a la tecnología de China para adquirir chips de inteligencia artificial. El objetivo principal de esta medida es potenciar GigaChat, que es la herramienta nacional desarrollada para competir con ChatGPT. Esta estrategia fue confirmada por German Gref, directivo de Sberbank, durante un encuentro oficial con Vladímir Putin en territorio chino.

Rusia quiere reforzar su infraestructura de inteligencia artificial, y para impulsar a GigaChat está recurriendo a los chips de IA "Made in China". Según ha dado a conocer Reuters, German Gref, CEO de Sberbank, el mayor banco de Rusia y de Europa Oriental, afirmó durante la visita de Vladímir Putin a China que el banco espera poder utilizar microchips fabricados en China para alimentar a GigaChat. Que es el nombre que recibe el modelo de IA insignia desarrollado por Sberbank. La razón de fondo es clara: las sanciones occidentales siguen bloqueando o dificultando el acceso ruso al hardware avanzado necesario para entrenar y ejecutar grandes modelos de IA. Y ahora China se ha convertido en la puerta de entrada a todo el hardware moderno del país.

GigaChat no es un experimento menor de Rusia. Sberbank se ha convertido en uno de los actores centrales de impulsar la IA en Rusia. El modelo se presenta como una alternativa local a los grandes sistemas occidentales, con especial foco en el idioma ruso y en su integración dentro de servicios empresariales, financieros y públicos. La propia documentación de GigaChat API lo describe como una interfaz para integrar la red neuronal en productos y servicios, con capacidades para procesar datos, resolver tareas analíticas, automatizar trabajo con texto y reconocer imágenes.

Para que Rusia entre en la carrera de la IA necesita hardware especializado: China se lo suministrará

Rusia sufre el veto más fuerte de Estados Unidos y, a diferencia de China, su industria nacional de chips está en la edad de piedra. Para entrar en la carrera de la IA se requiere no solo de hardware moderno, sino de acceder a aceleradores especializados. No basta con tener talento, datos o modelos: hacen falta GPUs o chips de IA en grandes cantidades para entrenar, ajustar y servir estos modelos de IA a escala. Rusia sigue por detrás de Estados Unidos y China en IA, y es que su principal problema es que depende en gran medida de electrónica importada, especialmente en sectores sensibles como defensa. En ese contexto, China se ha convertido en su proveedor más lógico, pero no necesariamente en uno fácil.

Si Rusia quiere hardware chino para IA, la lógica indica que podrían estar ya buscando comprar los chips Huawei Ascend 950. Ahora bien, Sberbank tendrá que competir con grandes tecnológicas chinas como ByteDance, Tencent y Alibaba, que también están intentando asegurarse pedidos de estos aceleradores de Huawei. El Ascend 950 es el chip chino más avanzado, y si bien está un paso por detrás del NVIDIA H200, el chip de Huawei ha demostrado que es capaz de hacer grandes cosas. Y claro, todo ello sabiendo que las compañías chinas han comenzado a valorar más el hardware de producción nacional.

De esta forma Rusia no solo busca sustituir hardware occidental por hardware chino, sino que llega tarde a una cadena de suministro ya saturada por la propia industria nacional. Y es que Huawei apenas puede cubrir la demanda doméstica china, con pedidos masivos de compañías como ByteDance, Alibaba y Tencent. Según el medio, ByteDance habría comprometido 5.600 millones de dólares en chips Ascend 950PR, mientras Huawei aspiraría a producir 750.000 unidades del 950PR en 2026, una cifra ambiciosa para una producción condicionada por la fundición china SMIC y sus limitaciones en procesos de fabricación avanzados (7 nm DUV).

GigaChat es un modelo creado desde cero para el idioma ruso

Hasta donde se sabe, GigaChat comenzó a sonar en 2025. Fue cuando se dio a conocer que Sberbank preparaba un ChatGPT nacional con capacidades de razonamiento, orientado principalmente a resolver tareas complejas en áreas como ciencia, programación y matemáticas. En ese momento, un directivo de Sberbank admitía que Rusia iba entre seis y nueve meses por detrás de Estados Unidos y China, aunque defendía que GigaChat tenía ventajas locales por su adaptación al ruso, su rendimiento estable y el uso de infraestructura cloud doméstica.

Hablamos de un modelo creado desde cero para el idioma ruso, con arquitectura Mixture of Experts (modelo de IA en varios modelos "expertos"), y modelos abiertos publicados para investigación y uso industrial. Eso refuerza la lectura de que Rusia intenta construir un ecosistema propio de IA, no limitarse a consumir modelos extranjeros. Durante la visita de Putin a China, ambos países emitieron una declaración conjunta en la que defendían una mayor cooperación bilateral en IA. Además del software abierto, defensa y gobernanza global de la inteligencia artificial. Reuters señala que el documento también advertía contra el uso de la IA como herramienta geopolítica, una frase que encaja con el discurso ruso y chino frente a las restricciones tecnológicas occidentales.

En la práctica, Sberbank se enfrenta a una doble dependencia. Por un lado, no puede acceder de forma directa a chips de NVIDIA, AMD u otros proveedores occidentales de hardware avanzado. Por otro, si recala en Huawei, queda sujeto a las prioridades industriales de China, donde las grandes tecnológicas locales tienen preferencia natural y una demanda gigantesca. Es decir, Rusia puede encontrar en China una vía de escape frente a las sanciones, pero no es necesariamente una solución rápida al problema.