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Google anuncia Gemma 3: su nueva IA ligera para dispositivos locales
Google acaba de hacer oficial Gemma 3, una nueva serie de modelos de IA que ofrece varios tamaños de parámetros y que puede ejecutarse tanto en una sola GPU como TPU. Gemma es una versión más ligera de Gemini y es abierta a todo el mundo, siendo estas dos características sus principales ventajas respecto a Gemini. La intención por parte de Google con Gemma es dotar a los usuarios de las herramientas necesarias para desarrollar aplicaciones que sean capaces de aprovechar todo el potencial de la IA y todo ello sin limitaciones en cuanto a hardware.
Gemma es una familia ligera de modelos de Google basada en la tecnología Gemini. Los modelos Gemma 3 son multimodales (procesan texto e imágenes) y cuentan con una ventana de contexto de 128K compatible con más de 140 idiomas. Disponibles en tamaños de parámetro de 1B, 4B, 12B y 27B, son excelentes para tareas como responder preguntas, resumir y razonar, y su diseño compacto permite su implementación en dispositivos con recursos limitados.
Gemma 3 supone un avance sustancial para Google de cara a este fin. El cambio más importante respecto a Gemma y Gemma 2 son los diferentes tamaños en los que aterriza este modelo de IA. Google ha indicado que Gemma 3 se encontrará en 1, 4, 12 y 27 millones de parámetros. ¿Qué motivo hay detrás de ofrecer este rango más amplio en cuanto a tamaño? Lo principal para Google es que Gemma 3 pueda integrarse en los entornos de trabajo de los usuarios y ofrecer capacidades que no estén íntegramente condicionadas a contar con equipos de alta eficiencia.
Gemma 3 es oficial: Google apuesta por modelos de IA configurables para equipos en local
Entre las principales novedades de Gemma 3 se encuentra que es capaz de superar en rendimiento a modelos como Llama-405B, DeepSeek-V3 y o3-mini en las evaluaciones preliminares de preferencia humana de LMArena. Además, se trata de un modelo que se puede integrar en una sola GPU o TPU. Siguiendo con sus características, es compatible con 140 idiomas.
Gemma 3 cuenta con compatibilidad inmediata en más de 35 idiomas y es compatible gracias a su entrenamiento con un total de 140 idiomas. Esta capacidad es una ventaja enorme de cara a que los desarrolladores puedan crear aplicaciones o experiencias compatibles en diferentes idiomas, mejorando así las posibilidades de creación de experiencia.
Puntuaciones de Chatbot Arena Elo donde se ve el rendimiento de Gemma 3 / Imagen: Google
Además, Google ha indicado que entre las capacidades de IA de cara a su implementación se encuentran la posibilidad de generar aplicaciones destinadas al análisis de imágenes, textos y vídeos cortos. Para las tareas complejas Gemma 3 cuenta con una ventana de contexto que ofrece hasta 128K tokens de procesamiento.
Gemma 3 se encuentra disponible desde hoy mismo, Google ha indicado que los usuarios pueden empezar a hacer uso de estos nuevos modelos en sus diferentes mediante Google AI Studio y Google GenAI SDK. Ahora solo queda esperar para comprobar el potencial de estos nuevos modelos de IA que llegan para ofrecer ventajas técnicas a los usuarios con un hardware limitado.
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