Google y SpaceX planean colaborar para instalar servidores orbitales que impulsen el desarrollo de la IA en el espacio a partir de 2027.

Google y SpaceX planean expandir la IA al espacio

Las compañías Google y SpaceX se encuentran en conversaciones para implementar servidores orbitales. El objetivo de este proyecto es utilizar centros de datos situados en el espacio para potenciar el desarrollo de la inteligencia artificial.

Se estima que, si los planes avanzan con éxito, estas infraestructuras tecnológicas podrían comenzar a desplegarse tan pronto como el año 2027.

Google quiere poner centros de datos en el espacio y SpaceX podría ayudarle. Un reporte afirma que ambas compañías ya conversan para poner servidores en órbita, los cuales ayudarían a impulsar el desarrollo de la IA. De confirmarse, los primeros centros de datos se desplegarían tan pronto como en 2027.

De acuerdo con The Wall Street Journal. Google está en conversaciones con SpaceX para cerrar un acuerdo de lanzamiento que permita colocar infraestructura de cómputo en el espacio. El gigante tecnológico lleva tiempo trabajando en una iniciativa llamada Project Suncatcher, la cual tiene como objetivo lanzar satélites prototipo antes de 2027.

El CEO de Google, Sundar Pichai, mencionó en una entrevista con Fox News que la visión de Suncatcher es enviar pequeños racks de servidores a satélites, probarlos y luego escalar desde ahí. La idea es aprovechar la energía del Sol para alimentar una constelación de satélites equipados con chips TPU Trillium de la compañía. Google señala que el sol es la fuente energética más abundante y estable, lo que hace atractivo trasladar el cómputo al espacio.

El reporte menciona que las negociaciones con SpaceX no son exclusivas, puesto que Google también conversa con otros socios de lanzamiento. La tecnológica proyecta que si el precio por enviar un satélite a la órbita baja terrestre alcanza los 200 dólares por kilogramo, el coste energético por kW sería comparable al de los centros de datos terrestres.

Actualmente, el precio ronda entre 1.500 y 2.000 dólares por kilogramo con lanzadores tradicionales, pero SpaceX y otras empresas del sector apuntan a reducirlo hacia mediados de la próxima década. En uno de los escenarios más optimistas, con un cohete Starship y reutilización avanzada, el coste podría bajar hasta los 60 dólares por kilogramo.

Google y SpaceX quieren poner centros de datos en el espacio

La idea de poner servidores para la IA en el espacio es algo que SpaceX lleva meses explorando de cara a su salida a bolsa. Elon Musk ha descrito los centros de datos en órbita como el próximo gran hito de la compañía. Para materializarlo, SpaceX presentó una solicitud ante reguladores federales de Estados Unidos para lanzar hasta un millón de satélites dedicados a computación orbital.

El argumento principal a favor de esta tecnología es el consumo energético. Los centros de datos terrestres necesitan enormes extensiones de suelo y electricidad constante, dos recursos cada vez más disputados. Los satélites en órbita se alimentarían de paneles solares, lo que elimina esa limitación y reduce el impacto ecológico del modelo actual.

En términos de funcionamiento, Google detalló en una publicación científica que sus centros de datos espaciales se comunicarán mediante enlaces ópticos de corto alcance con multiplexación densa, lo que les permitiría alcanzar hasta 10 Tbps por enlace. Para garantizar este ancho de banda, la distancia entre los satélites deberá ser corta (cientos de metros a pocos kilómetros), por lo que será necesario desarrollar un sistema basado en IA para evitar que choquen entre ellos.

Aunque el proyecto suena de locura, varios expertos han expresado dudas sobre la viabilidad real de operar y mantener infraestructura de computación en el espacio. Volar en formaciones compactas, como plantea Google, es algo que nunca se ha probado a gran escala. Mantener 81 satélites en un radio de 1 km requerirá ajustes constantes, sobre todo si consideramos la influencia de la gravedad, el arrastre atmosférico y otras perturbaciones en el espacio.

A esto debemos añadir otras variables como la gestión térmica de los procesadores en el vacío. Los TPUs de Google son muy densos en potencia y generan calor que debe disiparse sin aire. Además, la memoria HBM de los centros de datos requiere soluciones adicionales para evitar errores y corrupción de datos al entrenar modelos desde el espacio.