La primera ministra de Japón, Sanae Takaichi, ordenó revisar la estrategia de ciberseguridad nacional ante el lanzamiento de Mythos, un modelo de IA de Anthropic capaz de detectar fallos de software. El gobierno busca evaluar la vulnerabilidad de sus sistemas e infraestructuras críticas para prevenir ataques automatizados a gran escala. Aunque algunos expertos cuestionan el impacto real de esta herramienta, Japón se une a otros países en reforzar sus defensas digitales.

La primera ministra de Japón, Sanae Takaichi, ha ordenado una revisión de la estrategia de ciberseguridad del gobierno, citando la llegada de Mythos, el modelo de búsqueda de errores de Anthropic, como un momento que hace necesario ordenar un proyecto a nivel de gabinete.

En una reunión del gabinete el martes, la primera ministra instruyó al ministro de ciberseguridad, Hisashi Matsumoto, a diseñar medidas para verificar el estado de los sistemas gubernamentales para determinar si es posible detectar y corregir vulnerabilidades, y desarrollar un plan para garantizar que los operadores de infraestructuras críticas puedan hacer lo mismo.

La líder de Japón ordenó las revisiones porque considera que Mythos y modelos frontera similares podrían ser mal utilizados, y que los ataques a las infraestructuras podrían, por lo tanto, aumentar en velocidad y escala, quizás incluso de forma exponencial.

Durante los últimos dos años, los proveedores e investigadores de ciberseguridad han señalado a menudo que los modelos de IA permiten encontrar fallos y automatizar ataques.

Cuando Anthropic debutó con Mythos a principios de abril, la noción de que la IA tiene el potencial de complicar enormemente el panorama de la seguridad se volvió generalizada.

Muchos reguladores de todo el mundo han emitido directrices para señalar que ahora es el momento perfecto para revisar y mejorar las estrategias y capacidades de seguridad, ya que Mythos y otros modelos de IA significan que las defensas se verán puestas a prueba como nunca antes.

El regulador de valores de la India fue un paso más allá al ordenar una revisión de seguridad en las organizaciones que supervisa.

Y ahora, la líder de Japón ha decidido que el asunto es de suficiente importancia como para que su oficina intervenga y establezca una nueva política para garantizar que la IA no provoque una campaña destructiva a través de la infraestructura japonesa.

Si la urgencia de Takaichi es necesaria es motivo de debate. Algunos investigadores han dicho que, aunque Mythos puede encontrar errores con rapidez, no encuentra fallos que los humanos no puedan detectar con sus propios cerebros. Otros sugieren que Mythos no es vastamente mejor encontrando errores que los modelos de código abierto anteriores y disponibles públicamente, a diferencia de Mythos, que está restringido a ciertos usuarios.

Otros prácticamente han descartado a Mythos, calificándolo como una estratagema de marketing.

Fuente:
TheRegister