El presidente de Uber, Andrew Macdonald, advirtió que aún no hay un vínculo claro entre el alto gasto en tokens de IA y la creación de funciones útiles para los consumidores. Debido a esto, la empresa está frenando la inversión indiscriminada en estas tecnologías. La compañía busca ahora priorizar la productividad real y los resultados tangibles sobre el simple uso masivo de modelos de lenguaje.

El presidente y COO de Uber, Andrew Macdonald, ha advertido que aún no existe un vínculo entre el mayor uso de tokens de IA y un aumento en las funciones útiles para el consumidor, frenando aparentemente el llamado 'AI tokenmaxxing'. Hablando en el Rapid Response Podcast (vía Business Insider), Macdonald señaló: "Ese vínculo aún no está ahí, ¿verdad?", refiriéndose al uso de la IA para lanzar funciones útiles para los usuarios.


La cita principal de Macdonald provino de una parte del podcast donde la discusión se centró en el trabajo de Uber para dar forma a productos enfocados en "lo que es mejor para el consumidor". La conversación apunta al uso de los LLM para intentar alcanzar el objetivo de marketing clave: atender las necesidades y deseos del consumidor mejor que cualquier competidor.

El COO de Uber señaló que "estamos trabajando con casi todas las empresas de modelos grandes". Sin embargo, el problema es que la directiva no ve un vínculo claro entre el gasto en servicios de IA y el lanzamiento de productos exitosos. Esto puede deberse simplemente a que, hasta ahora, "realmente no ha habido nada que despegara todavía".


El entrevistador y presentador, Bob Safian, destacó la decepción expresada por los empleados y la directiva de Duolingo respecto al uso de la IA en el lugar de trabajo. Los empleados manifestaron su preocupación de que la IA se estuviera imponiendo por el simple hecho de usarla, mientras introducía nuevas cargas de trabajo, como tareas de verificación y refuerzo. La dirección de Duolingo los escuchó y ahora comprende que los IA/LLM no encajan en todas partes.

Macdonald, de Uber, asintió e interrumpió diciendo que "las estadísticas principales hacen que te explote la cabeza" cuando las empresas discuten el uso de la IA. Pero también indicó cautelosamente que la dirección debería preguntar qué ganancias de productividad se entregaron y qué nuevos productos fueron impulsados por la IA. Por lo tanto, la directiva de Uber no se opone al uso de LLM de los principales proveedores y parece que continuarán haciéndolo. Pero podría haber un ajuste de cuentas para esta tecnología si no surge un vínculo claro entre el gasto en ella y el rendimiento.

Las noticias sobre el gasto de Uber en IA/LLM se volvieron virales el mes pasado. El CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, dijo a The Information que su empresa ya había agotado su presupuesto de Claude Code para 2026 en abril. Ese incidente probablemente causó algunas discusiones acaloradas en la junta directiva de Uber. Quizás la entrevista de Macdonald proporcione una ventana a un cambio de filosofía dentro de Uber y una posible alternativa al tokenmaxxing.


Fuente:
TomsHardware