El «tokenmaxxing» en empresas como Microsoft, Meta y Amazon está elevando los costes de la IA, ya que los agentes consumen hasta 1.000 veces más tokens que los modelos generativos convencionales.

El fenómeno del «tokenmaxxing» encarece la IA en gigantes tecnológicos

• El uso de agentes de inteligencia artificial por parte de empleados en empresas como Microsoft, Meta y Amazon está provocando un incremento masivo en los costes operativos. Esta tendencia, denominada «tokenmaxxing», ocurre porque estos agentes especializados llegan a consumir hasta 1.000 veces más tokens que los modelos de IA generativa convencionales.
• A diferencia de los asistentes básicos, que han sustituido a herramientas como Siri o Alexa por su mayor eficacia, estos agentes realizan procesos más complejos que demandan una cantidad de recursos computacionales significativamente superior.

Hace ya unos años que llegó la IA generativa a nuestras vidas y desde entonces varias cosas han cambiado. Esta ha reemplazado prácticamente por completo a los asistentes que usábamos antes como Siri, Alexa o Google Assistant, pues es mucho más efectiva a la hora de dar respuestas y ayuda. En el trabajo hemos pasado de tener que hacer todo con búsquedas de Internet a que la propia IA dé las respuestas y más recientemente se han empezado a usar los agentes para automatizar tareas. El problema es que las grandes empresas premian a los que más usan la IA y por culpa de eso, surge el tokenmaxxing con costes cada vez más altos, pues los trabajadores comienzan a usar agentes de IA que consumen 1.000 veces más tokens.

A día de hoy tenemos decenas de modelos de IA disponibles para utilizar, aunque los principales y más conocidos no han cambiado, pues OpenAI con ChatGPT sigue en cabeza en cuanto a popularidad y le seguiría Google con Gemini y Anthropic con Claude. Además de estos, Grok en X se utiliza bastante, aunque se limita a su plataforma y Perplexity AI se emplea en tareas como búsquedas web avanzadas. Por otro lado, tenemos también los agentes de IA, aunque estos se reservan más para un uso en empresas, dado que consumen más tokens y por ende salen más caros.

Los trabajadores de las Big Tech como Meta, Amazon y Microsoft llevan al siguiente nivel el tokenmaxxing usando agentes de IA que consumen 1.000x más tokens y disparan los costes

El consumo de tokens para evitar que la factura del mes no sea muy cara es algo que le preocupará a los usuarios individuales que emplean IA, a desarrolladores indies o a startups con pocos empleados. No obstante, si nos vamos al otro extremo y ponemos de ejemplo a las Big Tech estadounidenses, estas incluso incentivan y premian a los empleados por usar más tokens de IA. Es por culpa de eso que se ha hecho popular el "tokenmaxxing" o el método para maximizar el uso de tokens de IA y así quedar mejor en estas empresas. El problema es obvio y un consumo masivo de tokens eleva los costes y ahora es peor, pues se están abusando de agentes de IA.

Los agentes permiten automatizar tareas y son herramientas muy útiles para acelerar el trabajo, pero en este entorno donde el tokenmaxxing es lo único que importa no se piensa ni en ser productivo ni en hacer mejor trabajo, sino más bien en como gastar más dinero. Los agentes de IA pueden llegar a consumir 1.000 veces más tokens que un modelo de IA generativa de textos y si los empleados usan varios agentes de IA a la vez, pues imagínate el gasto. Hace meses ya vimos casos de que la IA podía costar al mes más que pagar el sueldo de un empleado y ahora será aún peor.

Llegará un momento en el que las empresas pongan reglas y monitorización de empleados para evitar gastos innecesarios por el uso de la IA

Uno de los directores de NVIDIA anunció que su equipo gastaba más dinero en IA de lo que cobraban y Jensen Huang estableció que daría tokens equivalentes a la mitad de su salario anual de forma que los empleados podían usarlos para ellos o incluso venderlos y sacar beneficio económico de alguna forma. Está claro que las empresas están cegadas por esa promesa del aumento de la productividad y no han pensado siquiera en un uso lógico y responsable de esta. Compañías como Microsoft, Meta y Amazon incentivan a los trabajadores a usar IA y hasta hay una especie de "calificación interna" donde los que más tokens consumen están por encima.

Si no hay ningún tipo de control y revisión sobre el uso de los tokens, esto va a ir cada vez más a peor. En algún punto, las compañías se darán cuenta de que usar la inteligencia artificial de esta forma no sale para nada rentable e implementarán algún tipo de monitorización o normativas para establecer ciertos límites.