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PostHeaderIcon Mejores programas de protección contra bots


Los ataques automatizados de bots en 2026 han aumentado en sofisticación, afectando a sitios web, APIs y aplicaciones móviles con relleno de credenciales, raspado de datos, DDoS y inundaciones de cuentas falsas, lo que provoca brechas de seguridad, interrupciones, pérdidas de ingresos y daños a la reputación. Las principales plataformas de protección contra bots contrarrestan estas amenazas con IA, aprendizaje automático y análisis de comportamiento para la detección y bloqueo de amenazas en tiempo real. 


PostHeaderIcon Los ratones Logitech han empezado a fallar en todo el mundo


Logitech admite un error crítico por certificados caducados que bloqueó Logi Options+ y G Hub en macOS, pero ya lanzó parches oficiales para solucionarlo sin perder configuraciones.





PostHeaderIcon Herramientas OSINT


La Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT, por sus siglas en inglés) se ha convertido en un pilar fundamental de la inteligencia de amenazas en ciberseguridad. En el panorama digital actual, las organizaciones enfrentan un flujo constante de ciberamenazas, que van desde filtraciones de datos y ataques de phishing hasta operaciones sofisticadas de actores estatales. Para mantenerse un paso adelante de estas amenazas, los equipos de ciberseguridad deben aprovechar todos los recursos disponibles, y el OSINT ofrece una gran cantidad de información




PostHeaderIcon Fuga de datos de Instagram expone información sensible de 17,5 millones de cuentas


Una importante brecha de seguridad ha comprometido aproximadamente 17,5 millones de cuentas de usuarios de Instagram, exponiendo información personal sensible que ahora circula en la dark web. El incidente, reportado a principios de esta semana por la firma de ciberseguridad Malwarebytes, ha generado preocupaciones urgentes sobre la privacidad de los usuarios y la seguridad de las cuentas. ¿Qué datos se expusieron?





PostHeaderIcon Investigadores corrompen IA con datos robados


Investigadores manipulan datos robados para corromper modelos de IA y generar resultados inexactos Investigadores de la Academia China de Ciencias y la Universidad Tecnológica de Nanyang han presentado AURA, un nuevo marco para salvaguardar los gráficos de conocimiento propietarios en los sistemas GraphRAG contra el robo y la explotación privada. Publicado en arXiv hace apenas una semana, el artículo destaca cómo la adulteración de los gráficos de conocimiento con datos falsos pero plausibles hace que las copias robadas sean inútiles para los atacantes