Entradas Mensuales

Síguenos en:

Canal Oficial Telegram de elhacker.NET Grupo Facebook elhacker.NET Twitter elhacker.NET Canal Youtube elhacker.NET Comunidad Steam: Grupo elhacker.NET Mastodon

Entradas populares

PostHeaderIcon El último modelo de IA chino de DeepSeek se ha entrenado con los mejores chips de NVIDIA, pese a la prohibición estadounidense


DeepSeek entrenó su nuevo modelo de IA con los chips más avanzados de NVIDIA (Blackwell) a pesar de las restricciones estadounidenses, según un exfuncionario de Trump, lo que evidencia fallos en los controles de exportación.


 



Un alto cargo de la administración Trump afirma que la startup china DeepSeek entrenó su próximo modelo de IA usando el chip de IA más avanzados de NVIDIA basados en la arquitectura Blackwell. Esta es una información muy relevante si añadimos contexto. Y es que existen desde hace años unos controles de exportación de Estados Unidos que no solo prohíben explícitamente enviar chips Blackwell a China. Sino cualquier otro chip o GPU gaming de alto rendimiento que pueda utilizarse para entrenar la IA. De confirmarse, el uso de esos chips para entrenamiento en China apuntaría a una posible violación de dichas restricciones. Algo que para qué negarlo, no sorprende a nadie.

Realmente es bien sabido que estos controles no sirven para nada, ya que China, e incluso Rusia, pueden acceder a todo este hardware por medio del mercado gris. Es decir, adquiriendo estas gráficas en países vecinos que pueden acceder a todo este hardware sin ningún tipo de limitación o restricción. Si bien comprar en el mercado gris sale más costoso, cuando es la única opción posible, se paga con gusto acceder al mejor hardware del mundo para no quedarse atrás en la carrera de desarrollar y entrenar sus propios modelos de IA. Que curiosamente, son los que están sonando con más fuerza en las últimas semanas.

DeepSeek intentará eliminar “indicadores técnicos” que delaten el uso de chips prohibidos de NVIDIA

DeepSeek modelo de IA entrenado con los chips mas avanzados NVIDIA Blackwell

El alto cargo cree que DeepSeek intentará eliminar “indicadores técnicos” que delaten el uso de chips avanzados prohibidos por las regulaciones estadounidenses. Entre ellos se encontrarán los chips NVIDIA Blackwell, los cuales estarían agrupados en un centro de datos de la compañía en Mongolia Interior. No se detalla cómo obtuvo Washington esa información ni cómo habrían llegado los chips a manos de DeepSeek. Evidentemente, NVIDIA declinó realizar cualquier petición de comentarios a Reuters. Algo lógico, y es que una vez las GPU salen de sus fábricas, ellos no tienen el control de dónde se envían. Mientras que ni DeepSeek ni el Departamento de Comercio respondieron tampoco a esta petición.

Está claro que para NVIDIA solo le importa una cosa, vender toda su producción de chips. En el pasado, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, defendió seguir vendiendo todo su hardware a China (bajo ciertas condiciones). Y todo ello con el único motivo de desincentivar que rivales chinos como Huawei aceleren su propia alternativa. Y es que Estados Unidos está forzando a China a desarrollar y fabricar sus propios chips de IA. Inevitablemente, llegará un punto donde China no quiera el hardware occidental, lo que afectará seriamente a la industria y al dominio de la tecnología estadounidense.

"Esto demuestra por qué exportar chips de IA a China es tan peligroso", dijo Chris McGuire, que ocupó el cargo de funcionario del Consejo de Seguridad Nacional de la Casa Blanca bajo el mandato del expresidente Joe Biden. "Dado que las principales empresas de IA de China están violando descaradamente los controles de exportación de Estados Unidos, es obvio que no podemos esperar que cumplan las condiciones impuestas por Estados Unidos que les prohibirían utilizar chips para apoyar al ejército chino".

Estados Unidos ya tuvo que relajar su política tras ver como Huawei había comenzado a arrasar en cuota de mercado en China

Anthropic extraccion de datos modelo de aprendizaje IA Claude DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax

Fue relativamente hace poco, durante el pasado mes de agosto, cuando Donal Trump abrió la puerta a volver a enviar a china chips Blackwell con características recortada a China, pero poco después dio marcha atrás. En diciembre, volvió a permitir que se compraran chips, poniendo como techo el NVIDIA H200, el segundo más avanzado de la compañía. Esta decisión recibió críticas y cuyas entregas seguirían atascadas debido a las condiciones técnicas y regulatorias incorporadas en las aprobaciones. Pero a China poco le importa, si bien depende de chips Backwell de contrabando, pueden seguir accediendo a los mejores chips del mercado.

Para terminar, el alto cargo de la administración estadounidense añade que el modelo de DeepSeek probablemente se apoyó en la “destilación” a partir de modelos de compañías líderes de Estados Unidos como Anthropic, Google, OpenAI y xAI. Es más, ayer por la noche Anthropic acusó a DeepSeek y otros modelos de IA chinos de haber recurrido a esta destilación de su modelo Claude para obtener una valiosa información con la que mejorar los modelos de IA chino. Pero bueno, todas las compañías citadas de Estados Unidos literalmente han robado toda la información que han podido para crear sus modelos de IA. Por lo que aquí no se puede reprochar nada.

Se espera que DeepSeek anuncio tan pronto, como la semana que viene, su modelo de IA DeepSeek más avanzado, el cual se entrenó con estos chips NVIDIA Blackwell de contrabando.



Fuentes:
https://elchapuzasinformatico.com/2026/02/modelo-ia-chino-de-deepseek-entrenado-mejor-chips-nvidia-blackwell/

1 comentarios :

Anónimo dijo...

No dice si Deepseek es de pago o gratis.

Publicar un comentario

Los comentarios pueden ser revisados en cualquier momento por los moderadores.

Serán publicados aquellos que cumplan las siguientes condiciones:
- Comentario acorde al contenido del post.
- Prohibido mensajes de tipo SPAM.
- Evite incluir links innecesarios en su comentario.
- Contenidos ofensivos, amenazas e insultos no serán permitidos.

Debe saber que los comentarios de los lectores no reflejan necesariamente la opinión del STAFF.