Una empresa acaba de lanzar una oferta de trabajo poco habitual: básicamente, pagan cerca de 700 euros por pasar un día entero interactuando con inteligencia artificial… y poniéndola contra las cuerdas.

Aunque pueda parecer una propuesta curiosa, tiene un objetivo muy claro: evidenciar uno de los problemas más persistentes de los chatbots actuales.

La empresa detrás de esta iniciativa es Memvid, que ofrece unos 85 euros por hora a una única persona seleccionada. El trabajo consiste en actuar como una especie de “probador extremo” de inteligencia artificial, interactuando con chatbots populares y forzándolos a mantener conversaciones complejas, recordar datos y responder bajo presión constante. Según explican, el objetivo es demostrar públicamente que la llamada memoria de la IA sigue fallando.

Aunque estos sistemas pueden simular conversaciones coherentes durante un tiempo, es habitual que olviden información reciente o pierdan el contexto, obligando al usuario a repetir preguntas y datos.

El puesto no requiere experiencia previa en tecnología, pero sí pide algo muy concreto: una larga lista de experiencias negativas con dispositivos o software, además de una opinión crítica sobre las limitaciones actuales de la inteligencia artificial.

Durante la jornada, la persona seleccionada deberá registrar en detalle cada fallo, conversación incoherente o pérdida de contexto. Todo ello será documentado tanto por el participante como por la empresa, que grabará la sesión para analizar los resultados.

Según explica el consejero delegado de Memvid, Mohamed Omar, la capacidad de mantener información y sostener conversaciones coherentes es esencial, mientras que muchos de los errores actuales, incluidas las llamadas “alucinaciones”, están relacionados con una mala gestión de esa memoria.

Para abordar este problema, la compañía promociona una solución propia: una capa de memoria que promete mejorar la persistencia del contexto entre conversaciones, así como la precisión y eficiencia de los modelos.

Más allá de lo llamativo del anuncio, la iniciativa también refleja una realidad evidente: los problemas de fiabilidad en los modelos de lenguaje actuales siguen siendo un desafío importante.