El minorista Newegg ofrece un Intel Core Ultra 9 285K gratis al comprar un kit de 64 GB de DDR5 de G.SKILL en una promoción para reducir stock ante los altos precios de la memoria.

Los precios de la DDR5 están tan disparados que han empezado a surgir algunas promociones muy locas para facilitar la limpieza de stock, como esa del minorista Newegg, que ofrece un Intel Core Ultra 9 285K gratis al comprar un kit de 64 GB de DDR5 de G.SKILL.

Sé lo que estáis pensando, que pagar 884,99 dólares por ese pack no parece una promoción muy interesante, pero la verdad es que con los precios actuales es precisamente todo lo contrario. Vamos a hacer números de lo que nos costaría comprar ambos productos por separado:

• Intel Core Ultra 9 285K: 558,99 dólares.
• Kit de 64 GB de DDR5 G.SKILL: la opción más barata ronda los 879 dólares.

Sumando ambos el coste total sería de 1.437,99 dólares, así que sí, la promoción es real, y el ahorro también, aunque por desgracia es una promoción que está limitada a Newegg, un minorista estadounidense, y no parece que vayamos a ver nunca una oferta de este calibre en España.

El Intel Core Ultra 9 285K es un procesador de alto rendimiento que, con las últimas actualizaciones a nivel de BIOS que ha lanzado Intel, ha mejorado notablemente su rendimiento, sobre todo en juegos.

Tiene 24 núcleos y 24 hilos, y es uno de los procesadores más potentes que existen ahora mismo, aunque se ha visto eclipsado por el Intel Core Ultra 7 270K Plus, un procesador que rinde mejor en juegos, y que también vence en muchas otras pruebas.

El kit de memoria RAM incluido en esta promoción se encuadra en la gama Ripjaws S5 de G.SKILL, y está compuesto por dos módulos a 6.000 MT/s de 32 GB cada uno, lo que significa que tenemos un total de 64 GB de memoria y que podemos activar el doble canal.

Para cualquier usuario medio 16 GB de RAM son suficiente, y contar con 32 GB de RAM solo es necesario si vamos a utilizar aplicaciones que consumen una gran cantidad de RAM, así que montar 64 GB de RAM solo tiene sentido en casos muy concretos, como por ejemplo si vamos a trabajar con herramientas o aplicaciones concretas que dependan mucho de la RAM, y que consuman una gran cantidad de esta, como herramientas de edición o modelos de IA avanzados.