Si justo ayer hablábamos de NVIDIA NemoClaw como la competencia directa a OpenClaw por parte de los verdes, anoche la compañía dio un paso de gigante en la evolución de la Inteligencia Artificial lanzando Nemotron 3. Si te estás preguntando de qué se trata, solo sigue leyendo, porque sin duda NVIDIA va a por una parte importante del mercado de IA donde no estaba presente.

Esta es una familia de modelos que promete transformar por completo la forma en que interactuamos con la tecnología mediante lo que ellos denominan agentes superagentes. Sí, no es broma, no es un error, el concepto está descrito así, por tanto, veamos qué nos tiene preparado el bueno de Jensen Huang.

NVIDIA Nemotron 3, el superagente de IA que planifica y ejecuta por ti con autonomía total

A diferencia de los chatbots convencionales que simplemente responden preguntas de manera pasiva, estos nuevos modelos están diseñados para bastante más que razonar, planificar y ejecutar tareas complejas de principio a fin, lo que supone un cambio de paradigma en el sector empresarial y tecnológico.

Lo que realmente diferencia a Nemotron 3, según la propia NVIDIA, es su capacidad para entender contextos profundos y actuar de manera autónoma en entornos digitales, convirtiéndose en una herramienta que no solo sugiere soluciones, sino que las lleva a cabo directamente, sola. Con un nuevo modelo híbrido, que es opensource y que consta de 120 mil millones de parámetros, los verdes apuntan directamente al corazón de los agentes con un LLM superlativo.

Los verdes aseguran que la arquitectura de Nemotron 3 se ha optimizado para ofrecer una precisión excepcional en tareas de razonamiento lógico y manejo de datos, algo fundamental si queremos que la IA tome decisiones fiables en nombre de una empresa o un usuario particular. NVIDIA ha puesto un foco especial en la multimodalidad y en la eficiencia, permitiendo que estos modelos se integren de forma fluida en flujos de trabajo donde se requiere una coordinación constante entre diferentes aplicaciones y bases de información.

MoE contenido, Mamba a escena

A diferencia de los modelos convencionales, este sistema utiliza una estructura MoE donde solo 12.000 millones de parámetros están activos durante la inferencia, lo que permite ejecutar procesos complejos a gran escala sin disparar el consumo de recursos.

Lo que realmente cambia las reglas del juego a favor de los verdes es la combinación de capas Mamba, que según asegura NVIDIA, multiplican por cuatro la eficiencia de memoria y computación, con capas transformer destinadas al razonamiento avanzado. Esta mezcla técnica permite que la IA no solo responda preguntas, sino que planifique y ejecute tareas de principio a fin con una autonomía que hasta ahora parecía lejana.

Este despliegue técnico evita que la IA pierda de vista el objetivo original en tareas largas, algo fundamental en sectores como la ciberseguridad o el diseño de semiconductores. Además, la técnica Latent MoE permite activar cuatro expertos especialistas al coste de uno solo, mejorando la precisión sin sacrificar la velocidad. Por último, y en cuanto a la capacidad de realizar predicciones de múltiples tokens de forma simultánea, Nemotron 3 acelera la inferencia tres veces, logrando un rendimiento cinco veces superior al modelo anterior.

Sobra decir que el modelo se ejecuta en NVFP4, reduciendo la dependencia de la memoria y rindiendo en Blackwell como arquitectura gráfica hasta 4 veces más que Hopper, principalmente, porque esta usa FP8. A partir de hoy, NVIDIA pone a disposición de todos Nemotron 3, pero también podemos encontrarlo en Perplexity, OpenRouter y Hugging Face.