• WiFi DensePose convierte las señales WiFi comunes en estimación de la postura humana en tiempo real, monitorización de constantes vitales y detección de presencia, todo sin un solo píxel de vídeo. El sistema reconstruye la posición corporal mediante el procesamiento de señales basado en la física y aprendizaje automático. La idea es utilizar la señal WiFi en combinación con arquitecturas de aprendizaje profundo, comúnmente utilizadas en visión artificial, para estimar la correspondencia de la postura humana.

Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon lograron un avance significativo con su estudio "DensePose from WiFi" a principios de 2023. Demostraron que su sistema es capaz de reconocer poses corporales detalladas utilizando dispositivos Wi-Fi disponibles comercialmente, comparable al sistema DensePose basado en investigaciones de Meta desarrolladas en 2018.

Los investigadores utilizaron un conjunto de datos para entrenar sistemas basados ​​en redes neuronales que ofrecen correspondencia densa en condiciones reales, es decir, en presencia de fondo, oclusiones y variaciones de escala.

Pero, eso no significa que los proyectos actuales en Github sean reales, ¡SON FAKE!

Simplemente es código generado a través de IA que nada tiene que ver con WiFi.