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PostHeaderIcon IA costosas generan pérdidas a OpenAI y Anthropic


OpenAI y Anthropic sufren pérdidas económicas debido a que sus modelos de IA más costosos generan Expenses negativos cuando el uso supera el 11% de su capacidad máxima.




OpenAI y Anthropic enfrentan pérdidas económicas por sus modelos de IA

A pesar del éxito masivo de herramientas como ChatGPT desde su lanzamiento en 2022, OpenAI y Anthropic están perdiendo dinero debido al altísimo coste de mantenimiento de sus inteligencias artificiales más avanzadas. Se estima que estas empresas empiezan a operar en pérdidas cuando el uso de sus sistemas supera el 11% de su capacidad máxima, evidenciando que la popularidad de la IA generativa conlleva unos gastos operativos insostenibles.



La IA generativa lleva ya con nosotros hace unos años y fue OpenAI la que inició ese gran interés en ella con ChatGPT en 2022. Aunque ha pasado tiempo, sigue siendo la que más usuarios mensuales tiene y a pesar de su popularidad y en cierta manera por culpa de ella, sufre grandes pérdidas. Este año se predijo que al ritmo que iba en 2027 se iba a quedar en números rojos y sin dinero suficiente para cubrir sus servicios y ahora tenemos un estudio que apoya en cierta medida esto revelando las pérdidas. Según la firma SemiAnalysis, tanto OpenAI como Anthropic pierden mucho dinero con sus modelos de IA en las suscripciones más caras en cuanto se usan de más.

Casi todas las personas ya conocen y usan la inteligencia artificial, aunque sea de forma ocasional y rara vez, pues en cierta medida casi todo el mundo con Internet la ha probado. Al ser gratuita y totalmente accesible sin ninguna dificultad a la hora de usarla, básicamente ha reemplazado a los asistentes que teníamos antes como Alexa, Google Assistant o Siri. En móviles Android se suele acudir a Gemini mientras que en PC se suele usar ChatGPT y Claude, siendo estas las tres más populares.

Tanto OpenAI como Anthropic pierden mucho dinero si se usan gran parte de los tokens que vienen incluidos en las suscripciones

Márgenes suscripción IA

En el ranking de popularidad seguimos posicionando a ChatGPT como la que lidera sin problemas con cientos de millones de usuarios. Aunque Anthropic se encuentra en un segundo-tercer lugar (dependiendo del tipo de dispositivo desde el que se accede), la empresa está llamando mucho la atención sobre todo tras el lanzamiento de Mythos 5 y Fable 5 que han sido revolucionarios antes de esa retirada controvertida. Tanto OpenAI como Anthropic ofrecen distintos modelos de suscripción de IA a precios idénticos y SemiAnalysis ha hecho una comparativa donde demuestra que pierden dinero ambas.

OpenAI es la que cae antes, pues con ChatGPT Pro 20x que es su modelo de suscripción más caro de 200 dólares al mes, si se supera el 11,4% del uso de tokens máximos que proporciona, ya le sale más caro a OpenAI de lo que le pagamos. Vamos, que lo que parecía ser un modelo muy caro acaba saliendo asequible si le sacamos partido y utilidad. En el caso de Anthropic con Claude Max 20x que cuesta también 200 dólares al mes el límite estaría en torno a un 20% de uso de tokens máximos para que no pierdan dinero.

Las empresas pueden usar modelos de IA complejos para unas pocas tareas y en el resto usar IA barata y sencilla, permitiendo ahorrar en costes

Precio Claude ChatGPT tokens al max

Con modelos de suscripción más baratos como ChatGPT Pro 5x o Claude Max 5x, tanto OpenAI como Anthropic seguirían perdiendo dinero. Aquí podemos ver que le cuesta 35 veces más a OpenAI cubrir el gasto de una suscripción usando hasta el límite de tokens y 20 veces más a Anthropic lo mismo. Incluso los modelos de suscripción más baratos como ChatGPT Plus y Claude Pro de 20 dólares no se libran y acaban provocando pérdidas.

Ahora bien, todo esto se aplica al uso de modelos de suscripción con una determinada cantidad de tokens. Si pasamos a un uso donde se paga cada token que se gasta, ahí es donde hay que controlarse. Las empresas incentivan a los trabajadores a gastar, pero si lo hacen de forma controlada, el ahorro puede ser masivo. Algo como usar modelos de IA complejos y caros para tareas difíciles y modelos IA baratos y rápidos para tareas rutinarias sencillas ha demostrado que se puede reducir el coste en hasta un 95%. Además, existen los modelos de inteligencia artificial chinos como DeepSeek y otros que son más baratos.


Fuentes:
https://elchapuzasinformatico.com/2026/06/openai-pierde-dinero-ia/

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