Investigadores y Google colaboran para crear centros de datos de bajo coste mediante el reciclaje de móviles viejos.

Vivimos en una época donde la inteligencia artificial forma parte ya de nuestras vidas y se encuentra en todas partes. Parece ser que no hay forma de huir de ella y esta se quedará con nosotros durante una larga temporada, pues las empresas no tienen intención de dejar de usarla mientras vean que es útil. El problema es que se necesitan grandes inversiones en hardware, infraestructura y centros de datos que son carísimos. Empresas como Google buscan alternativas y justamente colaborando con la Universidad de California han encontrado una forma de reciclar los móviles viejos y aprovechar la potencia de sus núcleos Arm para crear centros de datos económicos.

En este año 2026 se han invertido más de 600.000 millones de dólares en IA, una cifra altísima que supone un nuevo récord por parte de las Big Tech estadounidenses. Amazon, Google, Meta y Microsoft están entre las responsables y no paran de comprar hardware y expandir su infraestructura. Esto incluye desde construir nuevos centros de datos, centrales nucleares para poder producir suficiente energía que irá a esos centros de datos, sistemas de refrigeración para poder enfriarlos, robots con IA y modelos de inteligencia artificial.

La Universidad de California colabora con Google para reciclar y aprovechar móviles viejos creando centros de datos de bajo coste con gran rendimiento por núcleo de CPU Arm

Normalmente relacionamos los centros de datos con instalaciones enormes que incluyen miles de procesadores y tarjetas gráficas encargadas de hacer tareas de entrenamiento e inferencia de IA. Desde luego eso no va desencaminado, pero no significa que todos los centros de datos alberguen hardware que cuesta millones de dólares. Se pueden construir centros más baratos reutilizando componentes antiguos o como han hecho los investigadores de California junto con Google, reciclando móviles.

Aunque no lo parezca, los smartphones tienen chips Arm muy potentes. No en el término de potencia usando todos los núcleos, pues tienen menos cores y a menor frecuencia que CPU de PC, sino más bien en términos de rendimiento ST (single core/thread). Es aquí donde los chips Arm destacan y junto a una mayor eficiencia energética, tenemos a un claro ganador. Además, en este caso se están aprovechando, pues de lo contrario, iban a convertirse en residuos electrónicos.

Con 25-50 móviles de hace unos años pueden conseguir un rendimiento equivalente a CPU EPYC dual socket

Cuando hacen mención de smartphones viejos que iban a ser destinados como residuos electrónicos no hablamos de dispositivos muy antiguos de hace 10-15 años. De hecho, son móviles que tienen unos 3 años y aun así tienen un rendimiento por núcleo superior al de racks de servidor como el Asus RS720A-E11. Este incluye procesadores EPYC 7003 que si bien tienen mucha más potencia total usando sus 64 cores y 280W, son superadores en single core. Por tanto, combinando decenas de móviles es posible alcanzarlos.

De hecho, en las pruebas de rendimiento demostraron que con 25 a 50 móviles antiguos podían rendir como una CPU EPYC de doble socket y todo por un coste ínfimo, pues iban a ser retirados. Para poder utilizarlos tuvieron que eliminar todo lo que sobraba como la pantalla, batería, cámara, altavoces y chasis, dejando únicamente la placa base con el SoC. El siguiente paso era reemplazar Android por Linux para poder darles uso en su nuevo propósito como centro de datos económico. Con 20 de estos móviles podían usar una aplicación para una clase de más de 75 estudiantes y planean usar hasta 2.000 de estos dispositivos para construir un centro de datos local que pueda soportar "100 clases simultáneamente". Esto implicaría cubrir 7.500 estudiantes o más por una fracción del precio de lo que les costaría un centro de datos.