Investigadores utilizan IA agentiva para supervisar y corregir impresiones 3D — el sistema detecta errores en tiempo real y emplea un diseño modular para funcionar con diferentes marcas y modelos Un grupo de investigadores ha desarrollado un sistema impulsado por inteligencia artificial que utiliza cinco agentes para supervisar impresoras 3D y corregir errores tras cada capa impresa.

Un grupo de investigadores ha desarrollado un sistema impulsado por IA que utiliza cinco agentes para supervisar impresoras 3D y corregir errores después de cada capa impresa.

El sistema, denominado Agentic Process Monitoring and Control (APMC), emplea un diseño modular que le permite funcionar con diferentes marcas y modelos de impresoras 3D. Según los investigadores, esta tecnología puede detectar fallos en tiempo real, como desalineaciones, sobreextrusión o subextrusión, y ajustar automáticamente los parámetros de impresión para evitar defectos en el producto final.

La arquitectura del sistema se basa en agentes especializados, cada uno con una función específica: uno supervisa la calidad de la impresión, otro analiza los datos de los sensores, un tercero identifica anomalías, el cuarto propone correcciones y el quinto implementa los ajustes necesarios. Esta división de tareas permite una respuesta más rápida y precisa ante posibles errores.

Los investigadores probaron el sistema en varias impresoras 3D comerciales y lograron una reducción significativa de fallos, mejorando la consistencia y la calidad de las piezas impresas. Además, destacaron que su enfoque modular facilita la adaptación a nuevos modelos de impresoras sin necesidad de rediseñar todo el sistema.

Este avance podría tener un impacto importante en la industria de la impresión 3D, donde los errores durante el proceso suelen generar desperdicio de material y tiempo. Con sistemas como el APMC, se espera optimizar la producción y reducir costos asociados a impresiones fallidas.

Un grupo de investigadores ha creado un sistema impulsado por IA que utiliza cinco agentes para supervisar impresoras 3D y corregir errores después de cada capa impresa. Este enfoque innovador, desarrollado por científicos de la Universidad de Cambridge y la Universidad de California en Berkeley, busca mejorar la precisión y fiabilidad de la impresión 3D. Los agentes trabajan en conjunto para analizar imágenes de las capas impresas y detectar posibles defectos, como grietas, deformaciones o inconsistencias en el material. ¿Cómo funciona el sistema? El proceso comienza con la captura de imágenes de alta resolución de cada capa impresa. Estas imágenes son procesadas por los cinco agentes de IA, cada uno especializado en un tipo diferente de análisis:

• Agente de detección de grietas: Identifica fisuras o roturas en la estructura.
• Agente de deformación: Analiza si la pieza se ha curvado o torcido.
• Agente de consistencia del material: Verifica que el material se distribuya de manera uniforme.
• Agente de geometría: Compara la forma impresa con el diseño original.
• Agente de predicción: Estima cómo los errores detectados podrían afectar a las capas siguientes.

Una vez identificados los problemas, el sistema ajusta automáticamente los parámetros de la impresora, como la temperatura, la velocidad de impresión o la cantidad de material depositado, para corregir los errores en tiempo real. Beneficios clave Los investigadores destacan que este método reduce significativamente el desperdicio de material y el tiempo necesario para reimprimir piezas defectuosas. Además, mejora la calidad de los objetos impresos, lo que es crucial en sectores como la medicina, la aeronáutica o la fabricación de componentes industriales. "La impresión 3D es una tecnología prometedora, pero su adopción masiva se ha visto limitada por problemas de fiabilidad", explicó uno de los autores del estudio. "Con este sistema, queremos hacerla más accesible y eficiente para todo tipo de aplicaciones". El equipo planea seguir perfeccionando la tecnología, incorporando más agentes especializados y mejorando la capacidad de predicción del sistema. También exploran su aplicación en otros tipos de fabricación aditiva, como la impresión con metales o cerámicas. Este avance representa un paso importante hacia la automatización inteligente en la manufactura, donde la IA no solo detecta problemas, sino que también los resuelve de manera autónoma.

Fuentes:
https://www.tomshardware.com/3d-printing/researchers-use-agentic-ai-to-monitor-and-correct-3d-prints-system-catches-errors-in-real-time-uses-modular-design-to-work-on-different-makes-and-models