NVIDIA presentó Vera, la primera CPU del mundo diseñada específicamente para la era de la IA, enfocada en aprendizaje por refuerzo e IA agéntica, diferenciándose de las CPUs generalistas.

Junto al NVIDIA DLSS 5, otro de los anuncios importantes tienen nombre propio: NVIDIA Vera. El conocido fabricante de chips gráficos anunció la primera CPU del mundo específicamente diseñada para la era de IA agéntica y del aprendizaje por refuerzo.

A diferencia de una CPU generalista, la tesis de NVIDIA para crear una CPU de este tipo es clara: los nuevos flujos de IA. Y es que el cuello de botella ya no está solo en el acelerador que ejecuta el modelo, sino en la capa que coordina a los agentes, mueve datos, ejecuta herramientas, valida resultados y mantiene miles de entornos concurrentes funcionando de forma simultánea.

NVIDIA Vera quiere devolver el protagonismo a la CPU en los centros de datos para IA

Vera se trata del sucesor de Grace dentro de la estrategia del ahora negocio de CPU de NVIDIA. Grace se basaba en la arquitectura Arm recurriendo a los núcleos Neoverse V2. En su variante C1, ofrecía 72 núcleos y hasta 480 GB de memoria LPDDR5X. Por otro lado teníamos el NVIDIA Grace Superchip, que integraba un diseño doble CPU para escalar hasta los 144 núcleos con hasta 1 TB/s de ancho de banda. Vera da un salto importante al pasar a 88 núcleos Olympus diseñados por NVIDIA, con 176 hilos gracias a su sistema de Spatial Multithreading, compatibilidad Armv9.2, soporte de FP8 y una arquitectura monolítica orientada a mantener una baja latencia y rendimiento previsibles en cargas muy sensibles al movimiento de datos.

Evidentemente, otro punto fuerte de NVIDIA Vera está relacionado con sí, la memoria DRAM. Cada CPU Vera se acompaña de hasta 1,5 TB de memoria LPDDR5X que ofrece un ancho de banda de memoria de 1,2 TB/s. Además, eleva el enlace NVLink-C2C a 1,8 TB/s de ancho de banda coherente entre la CPU y la GPU, que es el doble de lo que ofrece Grace Superchip (900 GB/s), y añade capacidades como computación confidencial. En castellano. NVIDIA quiere una CPU que no solo “acompañe” a la GPU, sino que forme con ella un bloque mucho más estrecho y coherente para mover datos, descargar KV cache, coordinar inferencia y alimentar sistemas AI factory a gran escala.

NVIDIA anunció un rack con nada menos que 256 CPU Vera refrigeradas por agua. Estas son capaces de sostener más de 22.500 entornos de CPU concurrentes en un solo rack. Esa cifra encaja con la idea de que la IA agéntica va a multiplicar el número de procesos auxiliares: herramientas, validaciones, sandboxes, compilaciones, recuperación de contexto, bases de datos, colas y coordinación entre agentes. En esencia, NVIDIA eliminará el actual cuello de botella existente de la orquestación, devolviendo protagonismo a la CPU dentro de los centros de datos para IA.

La compañía ya no solo quiere vender GPU, quiere comenzar a restar el uso de procesadores x86

Gracias a NVIDIA Vera, queda patente que NVIDIA ahora no solo quiere vender GPU, sino la plataforma completa (CPU + GPU + memoria). Vera se integra en Vera Rubin, donde un rack NVL72 combina 72 GPUs Rubin con 36 CPUs Vera. Además de SuperNICs, DPUs y el resto del stack de red y almacenamiento. En esa configuración, NVIDIA asegura mejoras muy agresivas frente a Blackwell, como entrenar modelos MoE con una cuarta parte de GPUs y lograr hasta 10 veces más rendimiento por vatio en inferencia con una décima parte del coste por token. NVIDIA está comercializando el datacenter como un sistema cerrado y codiseñado, no como piezas sueltas.

Es tal la mejora que representa NVIDIA Vera, que la compañía ya ha cerrado importantes acuerdos con hiperescaladores y proveedores en la nube. Entre ellos se anunciaron a Alibaba, ByteDance, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Lambda, Nebius o Nscale. Además de fabricantes como Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Foxconn o Wiwynn.

De esta forma, NVIDIA está intentando redefinir la CPU para centros de datos como una pieza especializada para el tráfico de la IA moderna. Que implica mucha memoria eficiente, mucha coherencia CPU-GPU, un gran ancho de banda, comportamiento predecible y una buena densidad para miles de tareas auxiliares. Es decir, una CPU pensada para el mundo posterior al chatbot simple. La IA ya no sólo responde, sino que planifica, ejecuta, verifica y coordina.