Tensordyne Napier es un nuevo chip de 3 nm que promete un rendimiento 13 veces superior a los sistemas NVIDIA Blackwell y superar a Vera Rubin en inferencia.

Las empresas están invirtiendo millones de dólares en hardware para IA que va destinado a centros de datos y a procesos de entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial. Aquí NVIDIA es la reina, pues todas las empresas quieren comprar sus caras GPU, pero la demanda es tan alta que hay tiempos de espera y retrasos. Por supuesto, están atentos a alternativas a NVIDIA y el chip IA Tensordyne Napier de 3 nm podría ser una de ellas, pues promete un rendimiento muy superior en tokens a Blackwell y hasta Rubin.

En esta época donde la IA es el centro de atención de la mayoría de empresas, NVIDIA es una de las compañías que más se está beneficiando de la situación, pues sus gráficas para IA se venden como churros. La compañía pasó de estar en el puesto número 7 a ser la número 1 en capitalización de mercado y valor tras ver como las ventas de sus GPU para IA se dispararon en 2023 y 2024. Ahora en 2026 siguen estando como líderes absolutos del sector a pesar de que han surgido nuevos rivales como Huawei en China.

Tensordyne presenta su chip Napier para IA con 2 PFLOPs de potencia Dense FP8 y solo 300W de TDP

Aunque existe Huawei en China y allí tiene una gran presencia, los chips de IA de Amazon, Microsoft o Google no son rivales para NVIDIA y al final son la opción a la que acuden esas empresas para ahorrar en costes. Esto podría cambiar con el chip Napier que se encuentra en los equipos Tensordyne Napier TDN que fueron diseñados en colaboración con HPE Juniper Networks y un gigante como Broadcom. Estos usan la plataforma Napier que tiene como objetivo combinar una arquitectura de memoria integrada con una interconexión de alto rendimiento escalable y un chip de IA capaz de generar y procesar tokens a una velocidad altísima con un bajo consumo.

Esto lo consigue usando TDN (matemáticas logarítmicas) para conseguir un gran rendimiento por vatio en IA sumado al procesador AIP con memoria SRAM y HBM y la interconexión TDN Link. El chip Napier ha sido creado con el nodo de 3 nm de TSMC y cuenta con 138.000 millones de transistores, un total de 144 GB de memoria HBM3E, 256 MB SRAM y un TDP de 300W. Con estas especificaciones consigue 2,1 PFLOPs en FP8 Dense, un rendimiento bastante bueno si tenemos en cuenta que la GPU NVIDIA H200 obtiene unos 2 PFLOPs en FP8 Dense y 4 PFLOPs en FP8 Sparse.

Tensordyne afirma que su rack con decenas de chips IA es mucho más potente y eficiente que NVIDIA Blackwell y Rubin

Aunque quizá no te resulte tan impresionante, es cuando se combinan decenas de estos chips en racks cuando destacan. Aquí hay que hacer mención al equipo TDN72 Inference Pod and Rack de Tensordyne, el cual posee 72 chips IA Napier. Este es un equipo diminuto en comparación a NVIDIA, pues es 4 veces más pequeño que un NVL72 GB300 y usa 5 veces menos energía. Según Tensordyne, con un rack de TDN72 consigue 13 veces más tokens por segundo que NVIDIA Blackwell, 17 veces más tokens por vatio consumido y permite conseguir hasta 33 millones de dólares de ingresos anuales por cada equipo instalado en comparación.

Cada uno de estos sistemas tiene 10 TB de memoria HBM y permite ejecutar los modelos de IA más grandes con billones de parámetros. Además, el rack completo refrigerado por aire cuenta con 4 de estos equipos resultando en 288 chips IA, 608 PFLOPs FP8, 74 GB SRAM, 42 TB HBM3E y 120 kW de consumo. Con esto consigue 1.300 tokens por segundo, haciendo que cueste 11 dólares el millón de tokens y todo esto con un solo rack. En comparación, NVIDIA Rubin + Groq 3 consiguen 800 tokens por segundo con un coste de 150 dólares por millón de tokens usando 9 racks y con un consumo de 1.500 kW.