En la actualidad, los medios, las redes sociales e internet en general centra el discurso en un mismo tema: la IA ha llegado para echarte a la calle. l miedo a que esta tecnología acabe con millones de empleos se ha convertido en el tema de conversación favorito.

Sin embargo, si se miran las cifras con la cabeza fría, la situación es menos dramática de lo que pintan muchos. De hecho, los datos de este inicio de 2026 dejan entrever que, aunque hay cambios que tampoco se pueden negar, todavía estamos muy lejos de una sustitución masiva de humanos por máquinas.

En concreto, la firma de analistas Challenger, Gray & Christmas ha publicado su último informe sobre recortes de empleo. La conclusión es que, en lo que va de año, la IA ha sido la responsable directa de 12.304 despidos. No es una cifra pequeña, pero en realidad representa el 8% del total de recortes.

El año pasado, la cifra fue aún más baja, con un 5%. En resumidas cuentas, aunque la IA está ahí y ya está automatizando determinados procesos, el 92% de la gente que pierde su trabajo lo hace por razones de toda la vida, bien sea por reestructuraciones, crisis o mala gestión.

Por otro lado, investigadores de Anthropic han lanzado una nueva forma de medir este impacto y su diagnóstico es también muy tranquilizador: hay una brecha enorme entre lo que una IA puede hacer en teoría y lo que realmente está haciendo en las oficinas. Según su análisis, la cobertura real de la IA en el mundo laboral es solo una pequeña parte de su capacidad teórica.

Es decir, que una IA sepa programar no significa que las empresas estén despidiendo a todos sus programadores mañana mismo. La implementación real es lenta, complicada y, sobre todo, mucho más humana de lo que crees.

Es cierto que el sector tecnológico es el que más está sufriendo su llegada. Empresas como Block han reducido su plantilla buscando un modelo "nativo de inteligencia", y los despidos en las Big Tech han subido un 50% respecto al año pasado.

Pero cuidado con echarle la culpa de todo a la IA. Challenger señala que la tecnología está respondiendo a presiones que no tienen nada que ver con los algoritmos: nuevas regulaciones globales, el parón de la publicidad digital por los aranceles y la incertidumbre económica general. La IA tiene algo de culpa, pero no es, ni de lejos, el gran problema de que muchas personas acaben en el paro.

El mapa del riesgo real dentro de unos años: ¿quién debería empezar a preocuparse de verdad?

Ahora bien, en el análisis sí que se han visto algunas profesiones o puestos algo más expuestos por la llegada de la IA. Anthropic ha cruzado datos de tareas con el uso de su tecnología para ver qué profesiones están más en la cuerda floja.

Los programadores informáticos encabezan la lista: la IA ya puede hacer, o ayudar a hacer, hasta el 75% de sus tareas más básicas. Les siguen de cerca los representantes de atención al cliente (70%) y los grabadores de datos (67%).

La lista sigue con analistas de mercado (65%), comerciales de venta al por mayor (63%) y especialistas en ciberseguridad (49%).

Sin embargo, aquí viene el matiz importante: que estén más expuestos a la IA no es lo mismo que desempleo. Los investigadores Maxim Massenkoff y Peter McCrory comentan que, desde finales de 2022, no ha habido un aumento significativo del paro en estas profesiones más expuestas.

Lo que sí han detectado es algo más sutil y, quizás, más preocupante a largo plazo: la contratación de trabajadores jóvenes ha empezado a frenarse en ciertos puestos.

Con todo esto, al final, lo que se está viendo no es una eliminación de roles completos, sino una reorganización de tareas. La IA se está usando para quitarle al humano el trabajo más pesado y repetitivo, lo que en teoría nos hace más productivos. Es una automatización en la que toca trabajar con la IA al lado, pero esta no actúa, al menos por el momento, como gran sustituta.