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PostHeaderIcon Meta firma acuerdos para conseguir suministrar más de 6 gigavatios de energía nuclear a sus centros de datos de IA: esto equivale a la energía que consumen 5 millones de hogares


Meta ha firmado acuerdos para suministrar más de 6 gigavatios de energía nuclear a sus centros de datos de IA, equivalente al consumo de 5 millones de hogares.




No paramos de hablar sobre la inteligencia artificial y no es para menos, pues la IA generativa ha cambiado nuestras vidas, tanto para bien como para mal, dependiendo el enfoque que tengas. Para muchas personas, tener un asistente con inteligencia artificial se ha convertido en algo imprescindible y no son capaces de volver a lo de antes donde tocaba buscar respuestas por Internet o visitando muchas webs y foros para recibir ayuda. Por otro lado, la IA consume muchísima energía y empresas como OpenAI quieren construir centros de datos con un consumo equivalente a la India para 2033, pero ahí no acaba todo. Compañías como Meta ya han empezado su expansión y ahora ha firmado un acuerdo para poder suministrar 6 gigavatios de energía nuclear a sus centros de datos de IA.

ChatGPT fue el chatbot de inteligencia artificial que cambió por completo el concepto que teníamos sobre la IA, pues antes de este los chatbots estaban muy limitados y no aportaban mucha utilidad. En cambio, con GPT como IA generativa de textos podíamos conseguir respuestas a todas nuestras preguntas y también podíamos pedir tareas de las que se encargaría la inteligencia artificial en vez de nosotros.

Meta ha firmado acuerdos con 3 proveedores de energía para asegurarse más de 6 GW que requerirán sus centros de datos de IA en los próximos años


Si bien la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta que nos puede hacer la vida más fácil y ahorrarnos mucho tiempo, no hay que dejar de lado todos sus puntos negativos. Primero de todo, la inteligencia artificial puede reemplazarnos en muchos tipos de trabajo siempre que involucren tareas que sea capaz de hacer y en las que haya entrenado previamente. Por ahora la IA tiene bastantes fallos y aunque ha mejorado mucho con los años, las empresas aún no han dado el último paso a la hora de reemplazar a todos los trabajadores por una de estas.

El segundo gran punto negativo sería el del consumo y contaminación que provoca tanto el entrenamiento de los modelos de IA como el uso de los mismos debido a la gran cantidad de hardware y potencia necesaria. Como la industria entera está centrada en IA, se invierten miles de millones de dólares en ella y aunque es cierto que avanzamos mucho, también lo hace el consumo. Ahora es el turno de Meta que acaba de firmar varios acuerdos donde ha conseguido que le suministren más de 6 gigavatios (GW) de energía nuclear que necesitará para sus centros de datos de IA. En este 2026 está construyendo un centro de datos bajo el nombre de Prometheus que le exige 1 GW en Ohio, pero también tiene pendiente construir un centro de datos llamado Hyperion que pedirá 5 GW de energía.

Por el momento solo Vistra Corp le suministrará alrededor de 2,5 GW de energía y para las aportaciones de las otras dos tendrá que esperar al 2030

Central nuclear de Meta generada por IA

Si combinamos Prometheus e Hyperion, Meta necesitará esos 6 GW que precisamente ha conseguido tras firmar los acuerdos. Ahora bien, en el caso de Prometheus se espera que se ponga en marcha como mínimo en 2028, por lo que aún quedan 2 años. Para conseguir esos 6 gigavatios de energía, Meta ha optado por depender de tres proveedores distintos siendo estos Vistra Corp. con sus centrales nucleares, Oklo Inc. que es respaldado por OpenAI y TerraPower LLC, respaldado por NVIDIA.

De todas estas, Vistra Corp. se encargará de suministrar 2.176 MW + 433 MW adicionales mientras que Oklo y TerraPower aún no han puesto en marcha sus reactores nucleares y no se espera que esto ocurra hasta 2030. Así pues, parece ser que Meta dependerá principalmente de Vistra en estos años mientras que las otras dos startups serán más a largo plazo. Mark Zuckerberg de Meta dijo que la energía será el mayor factor limitante o "cuello de botella" para la evolución de la IA y prefieren la energía nuclear por ser limpia y fiable para sus usos.

Fuentes:
https://elchapuzasinformatico.com/2026/01/meta-energia-nuclear-centros-datos/

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