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PostHeaderIcon Raspberry Pi AI HAT+ 2: Cerebro y potencia

sábado, 17 de enero de 2026 | Publicado por el-brujo | Editar entrada

El último accesorio de inteligencia artificial de Raspberry Pi incorpora una NPU Hailo más potente, capaz de ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) e inferencia de imágenes, pero el precio es un factor clave a considerar.




Según recoge una publicación de su web, la Raspberry Pi AI HAT+ 2 integra el chip Hailo-10H. Este acelerador de redes neuronales ofrece 40 TOPS de rendimiento de inferencia, lo que permite ejecutar modelos de IA generativa. El procesamiento de la IA se lleva a cabo de forma local directamente en el coprocesador y sin necesidad de conectarte a la nube, lo cual garantiza mayor seguridad y no sacrifica el desempeño del Raspberry Pi 5.

Si bien la versión anterior lanzada en 2024 ya podía ejecutar IA, el chip Hailo-8 solo ofrecía 26 TOPS de rendimiento, lo cual limitaba su uso a los modelos basados en visión. Hailo también lanzó una segunda variante, aunque esta solo era capaz de levantar hasta 13 TOPS que servían principalmente para reconocimiento de objetos estáticos o en movimiento.


El último accesorio de IA de Raspberry Pi incorpora un NPU Hailo más potente, capaz de ejecutar LLMs e inferencia de imágenes, pero el precio es un factor clave a considerar 

 La fundación Raspberry Pi ha presentado su último accesorio de inteligencia artificial (IA), el M.2 HAT+, diseñado para conectar módulos de unidades de procesamiento neuronal (NPU) a las placas Raspberry Pi 5. Este nuevo dispositivo destaca por su compatibilidad con el chip Hailo-8L, una versión mejorada del Hailo-8 que ofrece un rendimiento significativamente superior en tareas de IA. El Hailo-8L es capaz de alcanzar hasta 13 teraoperaciones por segundo (TOPS), lo que lo posiciona como una opción atractiva para aplicaciones que requieren procesamiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y análisis de imágenes en tiempo real. 



Según Raspberry Pi, este accesorio permite ejecutar modelos de IA localmente, reduciendo la dependencia de servicios en la nube y mejorando la privacidad y latencia. Sin embargo, el precio del M.2 HAT+ y del módulo Hailo-8L será un aspecto crucial para los usuarios. Aunque Raspberry Pi no ha revelado cifras exactas, se espera que el coste sea competitivo frente a alternativas como las NPU integradas en otros dispositivos o soluciones basadas en GPU. 



La compañía ha señalado que el accesorio estará disponible a través de sus distribuidores autorizados en los próximos meses. Entre las características técnicas del M.2 HAT+ se incluyen: 

  • - Soporte para módulos M.2 en formato 2230 y 2242. 
  • - Conectividad PCIe 3.0 x1 para una transferencia de datos rápida. 
  • - Compatibilidad con Raspberry Pi 5, aprovechando su mayor ancho de banda. 
  • - Diseño optimizado para disipación térmica, evitando el sobrecalentamiento en cargas de trabajo intensivas. 

 Este lanzamiento refleja el creciente interés de Raspberry Pi por integrar capacidades de IA en sus dispositivos, siguiendo la tendencia de otros fabricantes que buscan democratizar el acceso a herramientas de aprendizaje automático. 




Si el precio es accesible, el M.2 HAT+ podría convertirse en una opción popular para desarrolladores, educadores y entusiastas que deseen experimentar con IA en proyectos locales. No obstante, los usuarios deberán evaluar si el rendimiento del Hailo-8L justifica la inversión, especialmente si ya cuentan con alternativas como tarjetas gráficas dedicadas o soluciones en la nube. La decisión dependerá en gran medida de sus necesidades específicas y del presupuesto disponible.


Tu Raspberry Pi 5 ya puede chatear con la IA, traducir texto y escribir código

A juzgar por la información oficial, el AI HAT+ 2 puede manejar LLM de forma eficiente y con baja latencia. Entre la lista de modelos compatibles con la nueva placa se encuentran DeepSeek-R1-Distill, Llama3.2, Qwen2.5-Coder, Qwen2.5-Instruct y Qwen2. Todos ellos se caracterizan por contar con 1.500 millones de parámetros, excepto Llama3.2, que apenas alcanza los 1.000 millones.

El fabricante confirmó que todos los modelos anteriores se ejecutan en el hardware de la Raspberry Pi 5 a través de AI HAT+ 2. Para mostrar su funcionamiento, la compañía efectuó una serie de preguntas sencillas en Qwen2, así como una traducción del francés al inglés. Los resultados fueron notables, con una latencia mínima y haciendo uso de la placa para la Raspberry Pi 5.

 

Fuentes:

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