AMD ha decidido colocarse con su nuevo Ryzen AI Halo justo entre dos referencias en IA muy claras del mercado: NVIDIA DGX Spark y Apple Mac Mini M4 Pro. Lo propuesto por el equipo rojo es una plataforma compacta para IA local con 128 GB de memoria unificada, hasta 126 TOPS de rendimiento combinado y capacidad para ejecutar modelos de hasta 200B parámetros sin depender de la nube, y con ello, se mete en la pelea por lo absurdo para la gran mayoría, pero muy valorado por los que trabajan con la IA y necesitan pura potencia.

El enfoque es bastante directo para confrontar a sus dos rivales: más memoria que Apple, más compatibilidad que NVIDIA y un coste inicial que AMD intenta justificar frente al gasto mensual de las API. Todo gira alrededor de llevar cargas de IA generativa, agentes y modelos grandes a una caja pequeña a modo de mini PC con Windows o Linux como SO, a un precio alto, eso sí.

AMD Ryzen AI Halo, el mini PC para IA de los de Lisa Su para enfrentar a NVIDIA y Apple

Llegan penúltimos, es cierto, pero eso les puede dar algo de ventaja, al menos, sobre Intel, que ni está ni se les espera. Por dentro, este Ryzen AI Halo monta un AMD Ryzen AI Max+ 395 con CPU Zen 5 de hasta 16 Cores y 32 hilos, mientras que en la parte gráfica usa una GPU AMD RDNA 3.5 con 40 CU, posiblemente la famosa Radeon 8060S, donde además la NPU aporta 50 TOPS. La memoria es LPDDR5x unificada con 128 GB en total a 8.000 MT/s, y el almacenamiento llega hasta 2 TB SSD PCIe Gen 4x4. Un combo bastante potente sin duda.

El formato también está muy medido, ya que AMD habla de un diseño ultra compacto de 5,9 x 5,9 x 1,7 pulgadas, con un TDP de hasta 120W. En conectividad incluye HDMI 2.1b, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, Ethernet de 10 Gbps, 3 puertos USB-C y 1 USB-C para alimentación.

La comparación con NVIDIA DGX Spark se centra en tokens por segundo, y según AMD, Ryzen AI Halo ofrece hasta un 7% más en GPT OSS 120B, hasta un 12% más en Qwen 3.5 122B, hasta un 4% más en Qwen 3.6 35B y hasta un 14% más en GLM 4.7 Flash 30B.

Contra el Mac Mini M4 Pro, AMD ataca por memoria y modelos LLM grandes. Lo que han mostrado marca 128 GB LPDDR5x frente a hasta 64 GB en Apple, ejecución de modelos de hasta 200B parámetros, y soporte para cargas de IA generativa en Windows y Linux. Según AMD, el Mac Mini M4 Pro no puede ejecutar modelos de más de 100B parámetros ni ciertos modelos avanzados de generación de vídeo, así que tienen una ventaja muy clara.

Muchísima compatibilidad, precio muy alto no apto para todos los bolsillos

En cargas PyTorch con ComfyUI y ROCm, AMD compara Ryzen AI Max+ 395 contra Apple M4 Pro con mejoras de hasta 4,5x en Stable Diffusion XL, 3,8x en Flux Schnell, 4,0x en Flux 2. Klein, 3,7x en Qwen Image, 3,9x en Qwen Image Edit, 4,4x en Zi Image Turbo, 3,3x en Ace Step 1.5, 7,3x en Ace Step 1.5 XL y 4,9x en Hunyuan 3D 2.1. Además, LTX 2.3 y Wan 2.2 aparecen como modelos que Ryzen AI Halo puede ejecutar, por lo que el soporte y compatibilidad es de otro nivel realmente, un producto muy sólido, multiplataforma y potente.

AMD también mete el coste en la ecuación, donde Ryzen AI Halo aparece con un precio de 3.999 dólares, coste eléctrico mensual estimado de 16,2 dólares y punto de equilibrio en el mes 6 frente a una nube calculada en 773 dólares al mes. A 3 años, AMD habla de 4.582 dólares frente a 27.828 dólares, usando un escenario de 6 millones de tokens al día.

En uso mensual, la compañía marca hasta 31 millones de tokens de salida y hasta 385 millones de tokens de entrada con 8 horas al día. También habla de hasta 750 dólares al mes de factura de nube evitada frente a Claude Sonnet 4.5 API, con 15 dólares por millón de tokens de salida y 3 dólares por millón de tokens de entrada.

Los números, pese a esos 4.000 dólares que tendremos que poner sobre la mesa, son realmente impresionantes y ahorrativos desde el punto de vista funcional frente a sus competidores.

De hecho, la comparación interna con una Radeon AI PRO R9700 deja otro dato interesante, ya que su Ryzen AI Max+ 395 alcanza hasta 68 tokens/s ejecutando Qwen 3.6 35B, mientras que la Radeon AI PRO R9700 sube hasta 160 tokens/s. Dicho de otro modo, es casi la mitad del rendimiento de la mejor GPU que tienen para PC destinada a la IA.

Por ello, Ryzen AI Halo no sustituye a una WS con GPU dedicada, pero AMD lo coloca como una máquina compacta para desarrollar, probar y mover buena parte del trabajo local sin tener siempre una factura de nube detrás. Para quien quiera el mayor espacio, o portabilidad, sin duda, acaba de pegar un puñetazo en la mesa frente a NVIDIA y Apple con este mini PC enfocado a la IA.