Peter Steinberger, creador de OpenClaw, gastó 1,3 millones de dólares en tokens de OpenAI en 30 días, procesando 603.000 millones de tokens mediante 100 instancias de Codex.

Peter Steinberger registra un gasto millonario en OpenAI

• El desarrollador de OpenClaw y actual trabajador de OpenAI reveló que consumió 1,3 millones de dólares en tokens durante un periodo de 30 días. Esta cifra impactante es el resultado de procesar 603.000 millones de tokens y realizar más de 7,6 millones de solicitudes, utilizando aproximadamente 100 instancias de Codex.

Peter Steinberger, la persona detrás de haber creado OpenClaw, y ahora empleado de OpenAI, mostró un panel de uso donde aparecía un gasto de 1.305.088,81 dólares en 30 días. Este gasto está asociado a 603.000 millones de tokens y 7,6 millones de peticiones. Todo ello habría sido generado por unas 100 instancias de Codex / agentes utilizados por un equipo de apenas tres personas. Es decir, este es el precio que cuesta realmente tener decenas de agentes programando, revisando código y ejecutando tareas de forma continua.

La cifra es llamativa no solo por el importe, sino por lo que revela. El desarrollo asistido por IA puede escalar el consumo computacional de forma brutal cuando se pasa de usar un chatbot puntual a desplegar un pequeño ejército de agentes autónomos. Estos agentes no se limitan a responder preguntas, revisan pull requests, analizan commits en busca de vulnerabilidades, deduplican incidencias en GitHub, escriben correcciones, abren nuevas propuestas de cambio y monitorizan benchmarks para avisar de regresiones. Incluso se menciona que algunos agentes pueden asistir a reuniones y generar resúmenes a partir de lo hablado.

Más de 1,3 millones de dólares gastados en OpenClaw: principalmente ligados al Fast Mode

The latest CodexBar update renders API costs wayyyy nicer. https://t.co/lJ4dxNHwzG pic.twitter.com/fCkWutJGzT

— Peter Steinberger (@steipete) May 15, 2026

OpenClaw no es un simple asistente de código, sino un proyecto de agente personal de código abierto. Su propio repositorio lo describe como un asistente de IA que se ejecuta en los dispositivos del usuario, responde en canales ya existentes y puede integrarse con servicios como WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Google Chat, Signal, iMessage, Microsoft Teams, Matrix, LINE o WeChat, y muchos más. El repositorio acumula actualmente unas 372.000 estrellas y 77.200 forks, lo que ayuda a entender por qué OpenAI se interesó por contratar a Peter.

El fichaje de Peter por parte de OpenAI se anunció en febrero. En su propio blog explicó que se unía a la compañía para trabajar en agentes, mientras que OpenClaw pasaría a una fundación y seguiría siendo abierto e independiente. También afirmó que OpenAI ya patrocinaba el proyecto y que su objetivo era construir agentes utilizables por usuarios normales, no solo por perfiles técnicos.

La parte más importante de la noticia está en la economía del producto. Peter aclaró que esos 1,3 millones de dólares reflejan el uso de Fast Mode, un modo que consume créditos a un ritmo muy superior. Según él, desactivar ese modo habría reducido el coste bruto de API a unos 300.000 dólares. Aun así, sigue siendo una cifra enorme para un solo proyecto de tres personas. Este sirve para ilustrar la distancia entre lo que pagan muchos usuarios mediante suscripciones y el coste real de ejecutar agentes intensivos durante todo el día.

La IA ya entra en una fase donde el cuello de botella está más ligado al coste de inferencia que a la propia calidad del modelo

Quitándole el polvo al libro de matemáticas. El gasto equivale a unos 2,16 dólares por cada millón de tokens de media, unos 17 céntimos por petición y alrededor de 79.000 tokens por solicitud. Si se tomara como referencia el coste estimado sin Fast Mode, los 300.000 dólares equivaldrían a unos 0,50 dólares por millón de tokens y unos 4 céntimos por petición. La media diaria por cada una de esas 100 instancias sería de unos 201 millones de tokens, unas 2.533 peticiones y aproximadamente 435 dólares al día.

Este caso llega justo después de que OpenAI cambiara la tarificación de Codex hacia un modelo más alineado con el consumo real de tokens. La compañía indica que el 2 de abril de 2026 actualizó los precios de Codex para alinearlos con el uso de tokens de la API. Mientras que el 23 de abril extendió ese cambio a todos los planes Enterprise existentes. El sistema ya no se basa tanto en estimaciones medias por mensaje, sino en créditos por millón de tokens de entrada, tokens de entrada en caché y tokens de salida.

Ese detalle es clave porque las tareas de programación con agentes pueden ser especialmente caras. No solo generan respuestas, sino que leen repositorios, ejecutan ciclos de razonamiento, revisan errores, vuelven a probar cambios y producen salidas largas. OpenAI reconoce que, de media, Codex puede costar entre 100 y 200 dólares por desarrollador al mes. Aunque advierte de una gran variabilidad según el modelo usado, el número de instancias, el nivel de automatización y el uso de Fast Mode. El caso de OpenClaw se sitúa, por tanto, en el extremo más agresivo de esa escala.