NVIDIA vuelve a dejar claro hasta qué punto la fiebre por la Inteligencia Artificial ha cambiado el mercado de las GPU profesionales para centros de datos. Lo normal sería que una gráfica con varios años encima perdiera valor con cada nueva generación, pero ahora está pasando justo lo contrario: modelos como las A100, H100, H200 o L40S siguen teniendo tanta demanda que incluso están subiendo de precio, hasta el punto, de que NVIDIA afirma que sus GPU son como el buen vino, es decir, mejoran con los años porque suben de precio en vez de depreciarse.

La clave está en que no hablamos de tarjetas gráficas gaming, sino de GPU de IA y centros de datos. Es decir, hardware pensado para entrenamiento, inferencia, cargas cloud varias, computación de alto rendimiento y servicios donde cada unidad disponible cuenta. Y ahí, NVIDIA saca pecho.

NVIDIA dice que sus GPU de IA son como el buen vino al verse revalorizadas en precio

El comentario viene de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, que ha sacado a relucir su apuesta con una comparación bastante llamativa. Según recoge The Transcript, Huang habló del aumento de precios de las GPU y lo planteó casi como si comprar hardware de NVIDIA fuera una inversión de lujo, y en cierto modo, realmente es así:

“El consumo de GPU se está disparando por los tejados y más allá, ya saben, incluso las GPU que vendimos hace cuatro o cinco años ahora están subiendo de precio más rápido que, ya saben, un buen vino.”

De hecho, ha desafiado lo que significa comprar una GPU de NVIDIA comparándolo con invertir en arte. Desde luego, osadía no le falta. La frase tiene miga porque rompe con la lógica habitual del hardware que hemos visto hasta ahora, donde esto, en cierta manera, ya lo vivió con las GPU gaming en el auge de la criptominería.

El mercado está tan loco y falto de hardware que todo lo que aporte ventaja ahora vale más caro

Una GPU profesional lanzada hace años, como las V100, debería valer menos por edad, eficiencia, consumo y llegada de nuevas arquitecturas. Sin embargo, la demanda de Inteligencia Artificial ha convertido la capacidad disponible en el recurso más valioso. Si una A100 o una H100 puede seguir ejecutando cargas útiles, sigue teniendo mercado.

CoreWeave también entra en esta historia, y no por cualquier tontería de comentario baladí precisamente. Su CEO habría indicado que los precios de GPU antiguas están subiendo, mencionando A100, H100, H200 y L40S. Como sabemos, son modelos muy distintos entre sí, pero todos encajan en la misma situación: hay más demanda que oferta disponible, y eso empuja los precios hacia arriba incluso en productos que ya no son lo último del catálogo. Les da igual, si funciona y aporta cómputo, es válida, así que “pa la saca”.

La A100 pertenece a una generación anterior a Hopper, pero sigue siendo útil para IA. La H100 se convirtió en una pieza clave de la explosión de la Inteligencia Artificial generativa. La H200 mejora el apartado de memoria y ancho de banda. La L40S apunta a inferencia, renderizado y cargas profesionales en la nube.

El problema para el mercado es evidente, porque cuando hasta las GPU “antiguas” se revalorizan, el coste de entrar en la IA sube, alquilar capacidad cloud se encarece y la diferencia entre las grandes tecnológicas y el resto se amplía. NVIDIA puede presumir de demanda de GPU diciendo que son como el buen vino por el aumento del precio, pero esta frase también deja una foto bastante clara de la burbuja actual: ahora hasta el hardware viejo se vende como si fuera una pieza de colección.

Si la criptominería fue una burbuja hasta que salieron los ASIC específicos, parece que con la IA vamos por un camino similar: llegará hardware especializado para inferencia y entrenamiento que aporte más por menos, y ahí, veremos si Huang sigue opinando lo mismo y no tiene que volver con el rabo entre las piernas. O quizás, sus GPU + LPU sean el santo grial y no solo lleve razón, sino que con CUDA al mando, cada vez su hardware valga más y más caro. ¿Todo lo que sube tiene que bajar? El mercado lo pondrá a prueba.