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¿Qué son los tokens en el contexto de los LLM?
Los tokens son palabras, juegos de caracteres o combinaciones de palabras y signos de puntuación generados por modelos de lenguaje grandes (LLM) cuando descomponen texto. La tokenización es el primer paso del entrenamiento. El LLM analiza las relaciones semánticas entre tokens, como la frecuencia con la que se usan juntos o si se usan en contextos similares. Después del entrenamiento, el LLM usa esos patrones y relaciones para generar una secuencia de tokens de salida en función de la secuencia de entrada.
¿Qué es el destilado de una LLM?
La destilación es una técnica de entrenamiento de LLM en la que un modelo más pequeño y eficiente (como GPT-4o mini) se entrena para imitar el comportamiento y los conocimientos de un modelo más grande y complejo (como GPT-4o).
Se saltan el sistema de cifrado BitLocker de Windows 10 y 11 mediante bus LPC
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Ramsomware Makop y Lynx
En funcionamiento desde 2020, la banda de ransomware Makop está clasificada como una banda de ransomware de nivel B. A pesar de su baja clasificación, esta amenaza ha atacado con éxito a empresas de Europa e Italia con su arsenal híbrido de herramientas de software desarrolladas a medida y comerciales.





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