NVIDIA ha llegado a un acuerdo para adquirir Groq por 20.000 millones de dólares, su mayor adquisición hasta la fecha, para acelerar la inferencia en IA y fortalecer su dominio en la infraestructura de Inteligencia Artificial.

NVIDIA vuelve a demostrar que no piensa frenar en su carrera por dominar la infraestructura de Inteligencia Artificial. El acuerdo alcanzado con Groq, una especie de compra a lo NVIDIA, valorado en unos 20.000 millones de dólares según las informaciones publicadas, no es solo el mayor movimiento corporativo de su historia, sino una señal clara de hacia dónde se dirige el mercado. No hablamos de entrenamiento masivo, sino de inferencia, el punto donde la IA se convierte en un producto usable, escalable y rentable. El "cómo" lo van a conseguir es la siguiente pregunta, porque de momento, solo están quemando dinero sin ver verdaderas rentabilidades para los actores finales que compran el hardware de los verdes.

El movimiento llega en un momento en el que la industria empieza a asumir que el cuello de botella ya no está únicamente en entrenar modelos más y más grandes, sino en ejecutarlos a gran escala, con baja latencia, costes contenidos y eficiencia energética. Y ahí es donde este acuerdo cobra todo el sentido, que por otro lado, es récord para los verdes tras la compra de Synopsys de hace nada.

NVIDIA compra Groq por 20.000 millones, cifra récord para mejorar en inferencia dentro de la IA y seguir siendo líder

NVIDIA no ha lanzado una compra a Groq en el sentido clásico que hemos visto con otras adquisiciones en momentos anteriores. No hay absorción total, lo cual es curioso, ni desaparición de la compañía, puesto que Groq sigue existiendo y operando, lo que evidencia lo curioso del asunto, seguramente, para no lidiar con bloqueos por monopolio.

Lo que hay es un acuerdo estructurado alrededor de activos tecnológicos, licencias y, sobre todo, talento clave. Groq seguirá existiendo como empresa independiente, sí, pero NVIDIA se queda con piezas estratégicas que encajan directamente en uno de los puntos más sensibles de su hoja de ruta.

Groq se había posicionado como uno de los actores más interesantes en inferencia gracias a su enfoque radicalmente distinto, ya que su arquitectura LPU prioriza ejecución determinista, latencia ultra baja y un modelo de programación mucho más predecible que el de una GPU tradicional. Esto le permitió competir, no tanto en potencia bruta, sino en eficiencia real para desplegar modelos de lenguaje en producción. Justo el tipo de competencia incómoda que NVIDIA no puede ignorar, hasta tal punto, que compra a Groq… A su manera.

El problema del monopolio y las nuevas adquisiciones: coger lo que interesa dejando las empresas con lo puesto

Para NVIDIA, el acuerdo tiene varias lecturas. La primera es, obviamente, defensiva. Evita que un rival con una propuesta diferenciada gane tracción en un mercado donde la inferencia va a mover más volumen que el entrenamiento, algo que lleva pasando ya bastante tiempo.

La segunda es técnica, puesto que quieren integrar ideas, arquitecturas y perfiles humanos especializados en inferencia permite acelerar desarrollos internos sin esperar a ciclos completos de diseño. Y la tercera es estratégica, ya que refuerza su ecosistema sin romperlo, manteniendo compatibilidad, control y narrativa de plataforma para con sus arquitecturas de GPU e infraestructura.

Este movimiento también dice mucho sobre cómo están evolucionando las grandes operaciones en el sector de los semiconductores. Cada vez vemos menos adquisiciones totales y más acuerdos híbridos, pensados para minimizar fricciones regulatorias, evitar bloqueos antimonopolio y, al mismo tiempo, capturar el valor real que importa. En este caso, el conocimiento, la propiedad intelectual y los ingenieros. Es una forma de saltarse los problemas de monopolio esquivando la ley y a los reguladores, es "coger lo que les interesa" y dejar la matriz en recomposición y pendiente de un hilo.

El impacto a medio plazo será interesante. No veremos mañana productos “Groq inside” ni una ruptura del ecosistema CUDA, pero sí es razonable esperar cambios en cómo NVIDIA aborda la inferencia, tanto a nivel de hardware como de software y frameworks. Visto todo, la pregunta más obvia es, ¿ha pagado NVIDIA tal cantidad de dinero por la compra de Groq sabiendo que el mercado está totalmente inflado?  O en cambio, ¿ha sido un precio justo? Teniendo en cuenta la trayectoria de Groq y cómo ha evolucionado su valor… Habría que revisar la operación con cautela.