Estados Unidos se puede considerar el país más avanzado en cuanto a industria tecnológica, pues en estos momentos la mayoría de las empresas relevantes están allí. Es cierto que hay gigantes como TSMC en Taiwán o Samsung en Corea del Sur, pero al final la mayor cantidad de empresas importantes están en territorio estadounidense. Precisamente aquí se encuentran NVIDIA, Intel, AMD, OpenAI y muchas otras. Estados Unidos quiso mantener el liderazgo en esta era donde la IA es tan importante y para ello se encargó de impedir que China pudiese adquirir chips y gráficas para inteligencia artificial. Sin embargo, EE.UU. ha descubierto que China sigue comprando GPU H100 de NVIDIA precisamente a través de Super Micro Computer (SMCI), por lo que le piden explicaciones para averiguar que está pasando.

La actualización tiene el potencial de reducir significativamente el impacto ambiental de los centros de datos, ya que la informática representa hasta el 5% del uso diario de energía en el mundo. Casi todo el tráfico web se enruta a través de centros de datos, la mayoría de los cuales utilizan el sistema operativo de código abierto Linux.

Se ha descubierto una vulnerabilidad crítica en Cacti, el popular marco de gestión de fallas y monitoreo de red de código abierto. Esta falla, identificada como CVE-2025-22604, podría permitir a un atacante autenticado ejecutar código de manera remota en servidores vulnerables, comprometiendo la integridad y seguridad de los sistemas afectados.

Field Accessible Reliability Metrics (FARM) que Seagate ha utilizado con algunos clientes para mejorar la predicción de fallos de los discos duros. FARM proporciona una supervisión diaria de muchos más parámetros que SMART y que estas métricas internas proporcionan un mejor análisis y gestión de dispositivos a escala.  El tamaño del registro de FARM es de 96 KB y la estructura del registro es similar a las estadísticas de dispositivos ATA. 

DeepSeek ha sacudido el mundillo tecnológico con tanta fuerza que parece haber pinchado la burbuja de la IA. Sus credenciales son desde luego impresionantes, porque en teoría es un ejemplo de que es posible crear modelos de IA potentes y muy avanzados con consumo de recursos y un coste mucho más bajo que el de otros equivalentes, como ChatGPT, por poner un ejemplo muy conocido.